Chef de projets data science

Type de contrat

Regular / Permanent



QUI SOMMES-NOUS

Avec collaborateurs présents sur les cinq continents, SUEZ est un leader mondial dans la gestion intelligente et durable des ressources. Le Groupe fournit des solutions de gestion de l'eau et des déchets qui permettent aux villes et aux industries d'optimiser la gestion de leurs ressources et d'améliorer leurs performances environnementale et économique.

VOTRE MISSION

Au sein du
LyRE, Centre de recherche et d'innovation de SUEZ, sous la responsabilité du
responsable du Pôle "Data" :

* Piloter
et Réaliser des recherches/études appliquées en data science (preprocessing de données,
modélisation statistique, machine learning et deep learning, computer
vision, data visualisation, big data, etc.) en lien avec l'écosystème
innovant des territoires : formations d'excellence (université
et grandes écoles), entreprise ou start-up dans le monde du numérique, de
la data science et de l'intelligence artificielle. Les missions porteront
sur le développement ou co-développement de nouveaux algorithmes avec l'appui
du métier (opérateur SUEZ).
* Participer
et Contribuer au développement de l'activité Recherche et Innovation (R&I) en France et à
l'international sur les 2 activités Eau et Déchet en lien direct avec les
besoins des territoires répondant à des enjeux stratégiques comme la
transformation digitale, les solutions de demain ou encore la performance
et l'efficacité et couvrant des thématiques diverses telles que la maintenance
prédictive, gestion patrimoniale des infrastructures, la performance
réseau, l'analyse des consommations d'eau ou encore la collecte des
déchets.
* Contribuer
au design et développement de solutions numériques pour répondre aux besoins
d'expérimentation de nouveaux services digitaux. Un support au déploiement
de ces applications et à leur maintenance pourra également être demandé et
sera opéré avec l'appui et en coordination avec la Direction des Systèmes
d'Information.
* Accompagner
l'industrialisation des solutions développées dans le cadre des activités
R&I du LyRE en lien étroit avec l'écosystème digital de SUEZ,
Direction des Systèmes d'Information, Unité de Différenciation en charge
de l'édition et commercialisation des solutions digitales, BU Tech, etc.
* Contribuer
à la réalisation de missions d'assistance technique en réponse aux besoins des Business
Unit ou en support technique dans le cadre de réponse à Appel d'Offre.
* Participer
à la capitalisation de l'expérience de SUEZ dans le domaine de la data
science et à la
professionnalisation de ces métiers en rejoignant la Communauté Data
science de SUEZ.
* Valoriser
l'expertise de SUEZ en local, national et à l'international en participant à des colloques métier
et/ou scientifique.

VOTRE PROFIL

* Diplômé(e) en statistique, mathématiques
appliquées, informatique, intelligence artificielle (docteur ou niveau
ingénieur minimum (type ENSAE, ENSAI, EPSI, INSA, INGESUP, Master en
Intelligence Artificielle, Informatique…) avec une expérience
professionnelle significative (> 5 ans) dans le domaine.
* Vous possédez une forte sensibilité
aux métiers de l'environnement et disposez idéalement de connaissances des
problématiques métier dans les domaines de l'eau et de l'assainissement et
des déchets.

Expertise et expériences scientifiques et techniques attendues :

* Expertise avérée en algorithmie, ingénierie des données et intelligence artificielle nécessaires.
* Expériences prouvées sur des projets d'envergure de Data Science. Un(e) candidat(e) ayant déjà participé à la réalisation de solutions utilisant la computer vision sera un avantage majeur.
* Maitrise des outils, technologies, bibliothèques et langages : Python (et sa stack de bibliothèques Data Science : Pandas, Polar, Scikit-Learn, Plotly, Keras, Torch, etc.), OpenCV, JS/React, SQL/NoSQL, outils de versioning…
* Des connaissances de l'environnement Azure Machine Learning seraient un plus
* Une expérience en gestion et conduite de projet est requise

Qualités
professionnelles :

* Sens du travail en équipe et en interdisciplinarité
* Ouverture d'esprit, esprit d'innovation et de créativité
* Excellente maîtrise du français, orale et écrite

Suez préserve l'équilibre entre vie professionnelle et privée, ce poste est ouvert au télétravail.

BU: Differenciation Unit - Innovation

CATEGORY: Management