I - cadrer le besoin avec le métier
En support avec les Business partner, il comprend et accompagne le métierdans l’expression et le cadrage de son besoin (ROI).
Evalue les modèles ou méthodes de calcul mathématiques et sélectionne l’approche la plus pertinente pour répondre au besoin défini.
Fait valider avec le métier la solution la plus pertinente sur son périmètre.
II - créer une solution adaptée au besoin
Traduit une problématique métier en problème mathématique ou statistique et réciproquement à partir des données à sa disposition.
Compare les modèles ou méthodes de calcul et évalue les avantages et inconvénients de chacun au sein de l’environnement métier.
S‘appuie sur ses compétences scientifiques et techniques, contextualisées par des connaissances métiers, pour créer de la valeur à partir des données.
Conçoit des modèles statistiques et/ou d’apprentissage automatisé (auto machine learnig).
Est capable de synthétiser et de présenter son résultat de manière intelligible au métier.
III – au sein de l’équipe data, être acteur de l’amélioration continue
Assure une veille technologique et scientifique pour proposer de nouvelles approches.
Acculture les métiers et les collaborateurs aux bénéfices de la data science sur le périmètre opérationnel.Savoirs
Connaissance des statistiqueset de l’apprentissage continu(machine learning) ;
Connaissance des évolutions règlementaires et d’éthique dans l’usage de donnée(RGPD);
Connaissance des évolutions de l’environnement de data;
Connaissance des outils et pratiques d’intégration et de déploiement continu.
Connaissance d’outils tel que Docker.
Connaissance des plateformes cloud (GCP, Azure)
Savoir – faire
Capacité à comprendre le besoin du métier afin de produire une solution adaptée;
Capacité à livrer du code compréhensible et opérationnel;
Maitrise des outils du langage Python et SQL.
Maîtrise des règles et techniques de gestion de projets
Capacité à expliquer sa démarche et à présenter ses résultats d’analyse;
Capacité à utiliser les outils transverses de travail enéquipe.
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