Les réseaux neuronaux construisent des représentations à haute dimension des entrées sensorielles, par exemple visuelles, afin de traiter les informations qu'elles véhiculent. Des expériences récentes ont montré que lorsqu'un même stimulus est présenté à un animal, sa représentation change progressivement. Cette dérive dynamique semble être influencée par le fait que ces représentations sont rejouées en l'absence de présentation du stimulus. L'objectif du poste sera d'analyser les données neuronales disponibles et de proposer un modèle théorique expliquant ce phénomène.
Activités
Analyser les données neuronales, développer des outils et des concepts de modélisation, simuler et analyser le comportement des modèles.
Compétences
Physique statistique avancée, connaissances de base en neurosciences computationnelles et analyse de données, simulations numériques et apprentissage machine.
Contexte de travail
Insertion dans l'Equipe 11 Physique et in Inférence Statistique pour la Biologie, Participation aux groupes de travail de l'équipe, aux séminaires de laboratoire.
Insertion dans l'Equipe 11 Physique et in Inférence Statistique pour la Biologie, Participation aux groupes de travail de l'équipe, aux séminaires de laboratoire.
Contraintes et risques
Risques liés aux écrans
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