Data scientist h/f

Informations générales Entité de rattachement Entreprise de l'Economie Sociale, la Macif appartient à ses sociétaires. Chaque jour, près de 10 000 collaborateurs se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,3 millions de sociétaires et clients en assurances dommages, santé - prévoyance et finance - épargne. Avec un taux de fidélisation de 96%, notre plus belle réussite est la confiance qu'ils nous accordent. Rejoindre le Groupe Macif, c'est s'engager dans un Groupe qui innove et qui développe ses expertises sur le marché globalisé des services, notamment ceux de demain. C'est aussi s'engager dans un Groupe mutualiste, qui place les femmes et les hommes au cœur de sa stratégie de développement, notamment grâce à notre politique de ressources humaines, axée sur le développement et le renforcement des compétences de nos salariés. Date de début de diffusion 09/04/2026 Métier Management de la donnée - Chargé de domaine data (F/H) Intitulé du poste Data Scientist H/F Salaire brut annuel (visible sur le site carrière) Selon profil Type de Contrat CDI Temps de travail Temps plein Date limite pour postuler 30/04/2026 Date de prise de fonction (souhaitée) 01/06/2026 Description des missions Entreprise de l'Économie Sociale, la Macif n'appartient ni à des actionnaires, ni à l'État, mais à ses sociétaires. Chaque jour, plus de 10 000 salariés se mobilisent pour apporter la meilleure qualité de service à nos 5,6 millions de sociétaires et adhérents en assurances dommages, santé prévoyance et finance-épargne. Dans un contexte d'accélération autour de la data, nous renforçons notre service Connaissance Client et recherchons un(e) data scientist, capable de mobiliser des fondamentaux solides en statistique et modélisation pour répondre à des problématiques concrètes de comportement client. Au sein de Macif Finance Épargne, la donnée est un levier clé pour comprendre les comportements d'épargne et éclairer des décisions stratégiques sur des enjeux réels (épargne, fidélisation, valeur client, trajectoires de vie). Vos missions : Vous serez impliqué(e) sur des sujets à forte valeur ajoutée, avec un niveau d'exigence élevé : - Analyser des trajectoires clients pour identifier les tendances et les comportements ; - Réaliser des études et traduire vos analyses en recommandations stratégiques, en identifiant des signaux faibles et des leviers d'action ; - Développer des modèles statistiques et de machine learning (segmentation, scoring, prédiction) en garantissant la robustesse méthodologique ; - Mobiliser des approches adaptées aux problématiques (modèles explicatifs vs prédictifs) ; - Structurer des pipelines d'analyse reproductibles ; - Participer à l'industrialisation des analyses (automatisation, suivi des performances) ; - Restituer vos résultats de manière claire auprès d'interlocuteurs métiers non-spécialistes. Mais aussi … - Constituer et enrichir des bases d'études à partir de données structurées et non structurées issues de sources variées ; - Réaliser des études descriptives et comportementales sur le portefeuille ; - Formuler des recommandations opérationnelles et stratégiques pour améliorer l'expérience et la connaissance client. Pourquoi nous rejoindre ? Des problématiques riches. Un terrain d'application concret où vos analyses sont réellement utilisées. Une équipe experte, à taille humaine avec une forte exigence technique, favorisant la montée en compétences. Une place pour proposer, challenger et faire évoluer les pratiques. Équilibre vie pro/vie perso : Forfait de 203 jours annuels, 32 jours de congés payés et 100 jours de télétravail par an. Avantages financiers : Prime de participation, intéressement, PEE/PERCO avec abondement. Santé & Protection : Une mutuelle et un régime de prévoyance performants. Évolution : Un parcours de carrière dynamique au sein du Groupe AEMA. Le petit plus : Restaurant d'entreprise, avantages CSE (voyages, loisirs). Poste en CDI basé à Niort. Enfin, rejoindre la Macif, c'est intégrer une entreprise de l'économie sociale engagée, qui promeut la diversité et garantit l'égalité. Description du profil recherché Diplômé(e) d'une grande école (ENSAE, X, Centrale, ENSAI ou équivalent) ou d'un Master 2 en statistique, data science ou mathématiques appliquées. Solides bases en statistiques et modélisation, machine learning et manipulation de données. Bonne maîtrise de Python / R / SQL. La pratique de Dataiku ou SAS serait un atout supplémentaire. Expérience confirmée sur des problématiques réelles de data science avec des projets concrets de mise en œuvre de modèles. Intérêt pour l'IA et les nouveaux développements en matière de machine learning. Ce qui fera la différence : Au-delà des compétences techniques, nous serons attentifs à votre capacité à : - Structurer un problème mal posé - Faire preuve de rigueur intellectuelle et esprit critique - Comprendre les implications métier d'un modèle - Arbitrer entre performance, explicabilité et robustesse - Prendre du recul sur vos résultats (limites, biais, interprétation). Entité de recrutement Macif Finance Epargne Localisation du poste France, Nouvelle-Aquitaine, Deux Sèvres (79) Lieu Niort Nombre de postes à pourvoir 1 Bloc personnalisable n°3 Télétravail Oui