Chez Meilleurtaux, la Data & la Tech sont au coeur de la transformation des services financiers.
Depuis 27 ans, nous développons des plateformes digitales capables d'accompagner près de 3 millions de clients par an, avec des volumes et des enjeux à forte criticité.
28 millions de visiteurs annuels,
125 millions de visites sur nos plateformes,
près de 300 agences dans toute la France
plus de 5 milliards d'euros de crédits débloqués et 6 milliards d'actifs gérés en 2025
Avec plus de 160 personnes, nos équipes Tech, Data et Produit travaillent sur des problématiques complexes : performance, scalabilité, qualité de la donnée, parcours utilisateurs, sécurité et interopérabilité des systèmes. Ici, l'expertise est valorisée, les décisions sont rapides et la liberté d'initiative est réelle.
Notre mission : rendre la finance plus accessible pour permettre à chacun d'être libre de ses choix.
Rejoindre Meilleurtaux, c'est intégrer un environnement où votre expertise compte, où l'impact est mesurable à grande échelle et où la tech est un levier concret de transformation du quotidien des Français. Prêt(e) à intégrer la fintech leader en placement financier, crédit et assurance, où l'innovation, la croissance et les projets stimulants sont au quotidien ? Ce qui suit est fait pour vous !
En tant que Data engineer et sous la responsabilité du Chief Analytics Engineer, vous rejoindrez l'équipe Data for Business en charge du développement de produits data et IA.
Dans un cadre agile, vous ferez partie d'une équipe de 5 personnes composées de data analyst et data engineer et d'un Product Manager.
Vos missions
- Définir, concevoir et mettre en oeuvre les stratégies liées à la Data Platform
- Architecture (à date : BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Composer, exposition Azure), en lien avec les équipes Architectures, pour garantir la disponibilité à moindre coût de ces données.
- Sécurisation, en lien avec les équipes Cybersécurité.
- Couverture fonctionnelle (outils, métiers, fonctions) du Groupe et alimentation de la couche Bronze. Ce qui inclut la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines Python de données fiables et performants (approches ETL/ELT).
- Construction de la couche Silver (référentiels clients, opportunités, produits, consentement) en lien avec les besoins des métiers, incluant la mise en oeuvre et la maintenance de pipelines DBT et la mise à disposition des méta data, particulièrement des modèles de données
- Data Quality (partie monitoring)
- Définir, concevoir et mettre en oeuvre de la gouvernance des données
- Contribuer à la mise en oeuvre de la gouvernance des données (Fluidity, Data Quality, rayonnement, acculturation) avec les métiers et les consommateurs (Data Analyst, Finance, Data Scientists)
- Organiser le cadre et les processus
- Mettre en place et promouvoir des pratiques d'ingénierie modernes : CI/CD, tests automatisés, infrastructure as code, GenAI for Data, MCP Data Platform, en lien notamment avec les équipes Software Engineering.
- Assurer une veille active
- Sur les technologies cloud et data afin de proposer des axes d'amélioration continue.
Un poste en constante évolution, où vos compétences et idées font la différence.
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