Consultant data designer - data modeler fonctionnel h/f

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement. Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l'ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée et certifiée B Corp.

Votre futur collectif :

- Rejoignez notre Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres
- Des missions variées dans tous secteurs confondus
- Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
- Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros

Vos nouveaux challenges pour ce poste :

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d'expertise en data, nous recherchons un Data Designer / Data Modeler fonctionnel expérimenté de 5 ans d'expérience minimum hors études, pour accompagner la modélisation des données métier dans un contexte de transformation data. Le poste nécessite une forte capacité d'abstraction, une compréhension fine des enjeux métiers, et une capacité à traduire ces enjeux en modèles conceptuels et logiques exploitables par les équipes IT.

Une sensibilité à l'architecture fonctionnelle data est également attendue, afin de relier les besoins métier aux choix d'architecture cible.

Vous interviendrez entre autres sur les missions suivantes :

- Participer à la définition des stratégies de gestion des données de l'entreprise.
- Concevoir des modèles de données efficaces (conceptuels et logiques) pour structurer les données métier.
- Identifier les domaines et familles de données, et cartographier les processus métier.
- Animer des ateliers d'acculturation et de formalisation avec les métiers.
- Traduire les besoins métiers en concepts et modèles partagés (ontologies, modèles d'entreprise).
- Collaborer avec les équipes de développement pour assurer la cohérence des modèles.
- Participer à la définition et à la mise en oeuvre des standards de modélisation et de gouvernance.
- Définir et gérer les normes de qualité, sécurité, performance et conformité des données.
- Accompagner les métiers dans la définition des objets et attributs métier.
- Concevoir des architectures fonctionnelles data en réponse aux besoins exprimés par les métiers, en lien avec les équipes d'architecture et les data engineers.
- Contribuer à la définition des architectures cibles des domaines data (data product, data mesh, data warehouse, etc.) en veillant à leur cohérence avec les modèles de données.