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Data scientist assurances h/f

Suresnes
CDI
SPVIE
Data Scientist
Publiée le 11 janvier
Description de l'offre

En tant que Data Scientist, vous serez un acteur clé dans la valorisation de la donnée et son utilisation au service de la stratégie de l’entreprise. Vos missions incluront :

* Collaboration avec l’IT et le Data Engineering : garantir un accès fluide, fiable et scalable aux données.
* Interaction avec les métiers (Produit, Marketing, Finance, Opérations) : comprendre leurs enjeux et co-construire des solutions data pertinentes.
Vision business : transformer les données en insights actionnables pour guider les décisions stratégiques.
* Modélisation avancée : concevoir, déployer et maintenir des modèles de machine learning (scoring, détection de fraude, optimisation) pour améliorer la performance et l’expérience client.
* Datavisualisation & décisionnel : développer des dashboards et outils interactifs permettant de démocratiser l’usage de la donnée et rendre les équipes autonomes dans leur pilotage.
* Automatisation & fiabilisation : industrialiser les process de reporting et d’analyse pour plus d’efficacité et de transparence.
* Mentorat & diffusion des bonnes pratiques : accompagner les profils juniors, partager votre expertise et contribuer à l’acculturation data au sein des équipes.

* Vous avez au minimum entre 3 à 5 ans d'expériences professionnelles sur un poste similaire.
* Formation supérieure BAC +5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou équivalent.
* Solide maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, PySpark, etc.) et des bases de données SQL.
* Expérience en conception et déploiement de modèles de machine learning en production.
* Connaissance des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker, ou équivalents).
* Expérience préalable dans le domaine de l’assurance requise
* Bonne compréhension des enjeux business et capacité à vulgariser les résultats auprès de publics non techniques.
* Goût du travail collaboratif et aptitude à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
* Esprit analytique, rigueur et autonomie.
* Compétences analytiques et capacités de synthèse
* Excellentes compétences en communication orale et écrite

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