Les missions Participer à l’ensemble du cycle de développement, y compris l’analyse des besoins, la conception, le développement, le déploiement et le support opérationnel Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT performants Orchestration de Workflows Avancée Mettre en place et maintenir des environnements DataOps (CI/CD, tests, monitoring) Collaborer avec les Data Scientists, Data Analysts et les équipes métiers Garantir la qualité, l’intégrité et la sécurité des données Participer à l'élaboration des tableaux de bords Stack technique Cloud : Google Cloud Platform (GCP), BigQuery Data Engineering : Dataflow / Apache, dbt, Airflow Langages : Python, SQL DevOps : Git, CI/CD, Terraform ETL / ELT Compétences IA appréciées Expérience confirmée en data engineering (3 ans minimum) Très bonne maîtrise de BigQuery et de l’écosystème GCP Solide expérience sur les pipelines de données, ETL/ELT Maîtrise de Python et SQL avancé Sens de l’organisation, rigueur, esprit d’équipe Anglais technique Les Connaissance de dbt, Airflow Certification GCP appréciée Outil IA Service, innovation, transparence, ASITIX propose à ses clients les compétences de ses consultants multi spécialisés dans l'ingénierie informatique. Vous cherchez une entreprise dynamique, innovante, humaine et en pleine croissance ? Une société à l'écoute, sensible à vos envies d évolutions, transparente, réactive et reconnue par ses clients ? Alors rejoignez-nous !
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