Stage de r&d : détection d’anomalie dans le réseau d’un véhicule autonome sous contraintes

Stage de R&D : Détection d’anomalie dans le réseau d’un véhicule autonome sous contraintes

Contexte du stage : Au sein de l’Institut de Recherche Technologique SystemX, vous prendrez une part active au développement d’un centre de recherche technologique de niveau international dans le domaine de l’ingénierie numérique des systèmes.


Présentation du sujet

Les bornes de recharge pour véhicules électriques sont des infrastructures critiques pour la transition vers une mobilité durable. Ce projet de stage vise à exploiter les capacités de l’intelligence artificielle pour renforcer la sécurité et la résilience des bornes de recharge.

L’objectif principal est de développer et valider un pipeline expérimental capable d’évaluer l’apport de l’IA dans la détection proactive de menaces et d’anomalies. Les objectifs du stage sont prévus comme suit :

* Faire un état de l’art sur les approches existantes en détection d’anomalies appliquées à la cybersécurité.
* Tester plusieurs algorithmes de détection d’anomalies.
* Mettre en place un environnement de simulation pour tester les modèles.
* Évaluer les performances des modèles sur des scénarios d’attaque simulés et des anomalies techniques réelles.
* Proposer des métriques pour mesurer l’impact de l’IA sur la sécurité des bornes de recharge.

Profil et compétences : Formation exigée BAC +5/école d’ingénieur dans les domaines de l’IA et/ou mathématiques appliquées/Physique/électronique.

Compétences souhaitées : Deep Learning (ResNets, ConvNets). Aptitudes personnelles : dynamisme et motivation, esprit d’équipe.

Durée du stage : 6 mois. Date de démarrage envisagée : février-mars 2025. Localisation du poste : Palaiseau (91). Référence de l’offre : DSR-2025-15-JNI.

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