Description du poste
Description du Service :
Amundi est le premier Asset manager européen en termes dactifs sous gestion, et se classe dans le top 10 mondial.
Au sein de la Direction Informatique dAmundi, léquipe Middle Office gère les applications ALTO responsables de la tenue de positions, de la réconciliation et de la gestion des flux (paiements, passif, ). Léquipe est composée dune 60aine de personnes travaillant sur un ou plusieurs thèmes (OTC, tenue de positions, réconciliations, paiements, gestion du passif, gestion des OST).
Missions :
Lalternance se déroulera au sein des équipes IT en charge des outils de réconciliations positions (stocks) et transactions. Lobjectif est daméliorer lefficacité opérationnelle des processus de réconciliation et de concevoir des solutions « follow-the-sun » reposant sur lintelligence artificielle et lautomatisation. Vous participerez à :
· Cartographier et analyser les chaînes de réconciliation existantes (sources, règles, exceptions, SLA).
· Concevoir et prototyper des solutions dautomatisation assistée par IA pour :
1. la détection danomalies et dexceptions (matching, tolérances, outliers) ;
2. la suggestion automatique de rapprochements et de corrections ;
3. le routage intelligent des exceptions pour un traitement follow-the-sun.
· Développer des pipelines ETL/ELT et PoC dintégration (connecteurs vers sources front/back-office, bases de données, messages de marché).
· Mettre en place des tableaux de bord de supervision (KPIs : taux dautomatisation, temps moyen de résolution, nombre dexceptions).
· Documenter les livrables et assurer la montée en compétences des équipes opérationnelles pour industrialisation/Maintenance.
· Utilisation des nouvelles méthodologies IA basées sur les workflow et les agents pour développer rapidement de nouveaux modules et applications au sein de léquipe réconciliation.
Apport de l'alternance :
Cette alternance permettra au candidat d'acquérir une expérience pratique en IA appliquée à lautomatisation des réconciliations, développant des compétences techniques (Java, Python, ML, ETL, MLOps) et métier (flux transactionnels, gestion dexceptions).
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