Alternance 2026 data scientist h/f

Qui sommes nous ? Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d’accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur le s lieu x de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l’habitat et la consommation. Rejoindre Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c’est avoir l’opportunité d’accéder à cet univers très large de métiers et d’expertises. Pour la deuxième fois en France, Crédit Agricole Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler. Présentation du service: Envie de rejoindre une équipe dynamique et de participer à de beaux projets ? SOFINCO recrute un(e) alternant(e) pour notre équipe Data Octroi Fraude, dont la mission est de maîtriser le coût du risque au regard des objectifs fixés par la Direction Générale, sur l’ensemble des Marchés (partenaires, vente à distance, institutionnels, grande distribution, bancaire, circuit court, circuit long). A l’octroi, cela consiste à maîtriser le risque d’impayé et/ou fraude, tout en œuvrant au respect des objectifs commerciaux de l’entreprise. En post-financement, la mission porte sur la détection de la fraude, prévention de l'impayé et du surendettement. Vous aiderez à développer les méthodes et les outils permettant de maîtriser le risque à l’acceptation de crédit (score, procédures…). L’équipe que vous rejoindrez est une équipe composée de 5 Data Scientists. Les principales missions de l’équipe Développement et Technologies consistent à développer l’ensemble des outils statistiques (via Python) nécessaires à la bonne maîtrise du niveau de risque et/ou de la fraude à l’octroi. L’équipe est amenée à manipuler bon nombre de données et modèles statistiques afin de répondre au besoin de la maitrise du coût du risque. Descriptif de la mission : Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : -Collecter, analyser et valoriser les données issues de l’ensemble de nos clients et prospects afin d’identifier les signaux les plus pertinents pour qualifier et cibler efficacement les populations. -Concevoir, développer et évaluer des modèles de scoring, notamment les scores d’octroi ainsi que les modèles prédictifs de risque d’impayé et/ou de fraude. -Enrichir nos outils et processus existants grâce à l’intégration de nouvelles sources de données et à l’usage de méthodes avancées de Machine Learning -Optimiser l’exploitation des données d’Open Banking pour renforcer la qualité des décisions d’octroi et l’efficacité des dispositifs de détection -Restituer vos analyses et recommandations de manière claire, synthétique et opérationnelle auprès des différentes parties prenantes de l’entreprise. -Collaborer étroitement avec l’ensemble de l’équipe Data, ainsi qu’avec les acteurs métiers, afin d’assurer la cohérence, la qualité et la pertinence des solutions mises en œuvre Profil recherché: Bac 4, Bac 5 Formation : Data Science / Statistiques / Mathématiques appliquées / IA Outils informatiques : Outils d’analyse et de développement Data Science : Python, Jupyter, SQL, environnement CEOS, Git… SAS Durée souhaitée : 1 an