Description du poste
CONTEXTE :
Au sein du Pôle Tech Foundation, vous intégrez le Domaine dExpertise « Automatisation et Observabilité », pour accompagner lensemble des clients CA-GIP dans leurs projets de transformation, un enjeu majeur pour le groupe Crédit Agricole.
MISSIONS :
Lingénieur observabilité est responsable de la conception, de l'implémentation et de l'optimisation des solutions permettant de comprendre en profondeur le comportement des systèmes informatiques complexes. Il assure la visibilité 360° sur les infrastructures, les applications et les services en collectant, analysant et corrélant les métriques, logs et traces. Expert des outils et méthodologies d'observabilité, il contribue à améliorer la fiabilité, la performance et la résilience des systèmes, tout en facilitant la détection proactive des anomalies et la résolution rapide des incidents. Il joue un rôle clé dans la transformation des données techniques afin que les équipes de CA-GIP et nos clients puissent les exploiter.
Il a notamment la charge de :
1. Participer à la construction et utiliser les outils de supervision et d'observabilité couvrant l'ensemble des couches technologiques (infrastructure, réseau, applications, services) et adaptés aux besoins spécifiques de CA-GIP et de ses clients
2. Implémenter les solutions de collecte, de stockage et de visualisation des métriques, logs et traces pour assurer une visibilité de bout en bout sur les systèmes informatiques
3. Automatiser le déploiement et la configuration des agents de monitoring et des collecteurs de données pour garantir une couverture exhaustive et cohérente de l'environnement technique
4. Développer des tableaux de bord, des alertes et des rapports pertinents permettant de visualiser l'état des systèmes et d'identifier rapidement les anomalies ou les signaux faibles
5. Corréler les différentes sources de données (métriques, logs, traces) pour établir une vision unifiée du comportement des systèmes et faciliter l'analyse des chaînes de causalité lors des incidents
6. Optimiser les stratégies de collecte, de filtrage et de rétention des données d'observabilité pour équilibrer la profondeur d'analyse et les coûts de stockage
7. Former les équipes techniques CA-GIP à l'utilisation des outils d'observabilité et à l'interprétation des données pour favoriser une culture de l'observabilité dans l'entreprise
8. Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les pratiques d'observabilité dès la conception des applications (instrumentation, logging structuré, tracing distribué)
9. Contribuer à lanalyse des incidents majeurs en s'appuyant sur les données d'observabilité et/ou de supervision pour identifier les causes racines et proposer des améliorations systémiques
10. Anticiper les problèmes potentiels en mettant en place des mécanismes de détection d'anomalies et d'analyse prédictive basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle
11. MCO des environnements d'observabilité
Télétravail : hybride
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