Nous recherchons un Tech lead pour accompagner notre client (leader sur le marché international de services de paiement) sur ses projets.
L?objectif : concevoir et développer un framework d?ingestion scalable sur Databricks (PySpark, Delta Lake)
Vos missions :
· Implémenter des pipelines d?ingestion standardisés batch et temps réel (streaming) depuis différentes sources (fichiers, bases de données, APIs, Kafka, etc.).
· Mettre en place un framework de contrôle qualité des données ainsi que les mécanismes de monitoring / alerting.
· Encadrer techniquement l?équipe, assurer les revues de code et diffuser les bonnes pratiques.
· Gérer les workflows GitHub, les stratégies de versioning et les pipelines CI/CD.
· Documenter les choix techniques, processus et composants développés.
· Collaborer avec les équipes produit, data engineering et métier dans un environnement international anglophone.
· Être force de proposition sur les choix d?architecture et l?évolution du framework.
Profil candidat:
· Maîtrise Databricks (PySpark, Delta Lake) & Python
· Expérience confirmée en data engineering et plateformes data à métadonnées
· Connaissance Azure Data Services & streaming (Structured Streaming, Kafka)
· Bonne pratique GitHub & APIs REST
· Très bon niveau d?anglais + autonomie & leadership technique
Bonus : Confluent Kafka, intégration Salesforce, Terraform / Bicep
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