IDEMIA Public Security, une division du groupe IDEMIA, est le fournisseur de référence de solutions biométriques fiables qui révolutionnent la sécurité publique et l’identité, les voyages et les transports, ainsi que le contrôle d’accès. Nos solutions conçues à l’aide de fonctionnalités de sécurité avancées et de technologies de cryptage permettent à nos clients de bâtir des sociétés plus sûres et équitables où les individus peuvent vivre, interagir et se déplacer librement.
* Concevoir, implémenter et évaluer des algorithmes de deep learning pour améliorer le pourcentage de codes-barres décodés
* Développer des modèles de deep learning pour améliorer la qualité des images de codes-barres dégradés
* Construire et prétraiter des jeux de données incluant des dégradations réelles et synthétiques
* Entraîner et évaluer des modèles sous PyTorch en utilisant des architectures avancées de vision par ordinateur
Profile & Other Information
Formation
* Étudiant ingénieur issu d’une école prestigieuse en dernière année du cycle ingénieur, ou étudiant en Master spécialisé en deep learning, vision par ordinateur et traitement d’images.
* Compétences techniques requises
* Solides connaissances en traitement d’images, vision par ordinateur et deep learning (idéalement avec PyTorch)
Compétences comportementales & langues
* Curieux, proactif, autonome.
* Maîtrise de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
Informations complémentaires
Le stage durera 6 mois, débutant en 2026, et se déroulera à Osny, dans le Val d’Oise (France).
Le stagiaire intégrera une équipe de scientifiques en intelligence artificielle travaillant sur des algorithmes d’authentification de documents d’identité.
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