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Ingénieur machine learning h/f

Publiée le 16 décembre
Description de l'offre

Activités


Compétences


Contexte de travail

Le Laboratoire Leprince-Ringuet (LLR) est une unité mixte de recherche de l'École polytechnique et de l'IN2P3/CNRS, située sur le campus de l'École polytechnique à Palaiseau. Il compte environ 120 personnes : chercheurs, ingénieurs, techniciens, post-doctorants et doctorants.
Les chercheurs du LLR contribuent à plusieurs collaborations internationales majeures en physique des particules et en astrophysique, dont les installations expérimentales sont réparties à travers le monde.
L'ingénieur·e recruté·e aura ainsi l¿opportunité de prendre des responsabilités au sein de ces collaborations et sera susceptible de se déplacer régulièrement à l'étranger dans le cadre de ses activités scientifiques et techniques.
Depuis 2019, le LLR a constitué un groupe d'ingénieurs et physiciens développant des techniques de machine learning appliquées à l'identification, la classification et la caractérisation des particules dans plusieurs expériences internationales, notamment CMS@LHC et Super-Kamiokande.
L'ingénieur·e rejoindra ce groupe et s'impliquera sur le projet CMS/HGCal, un nouveau calorimètre à très haute granularité destiné à améliorer la reconstruction 3D des collisions de particules. Il ou elle contribuera à l'intégration de ces outils dans le framework CMSSW/TICL pour l'identification et la calibration des particules.
L'ingénieur·e sera membre du service informatique du LLR, placé sous la responsabilité du Responsable du service informatique, qui regroupe une dizaine de personnes œuvrant au développement, au déploiement et à la maintenance des outils logiciels et infrastructures du laboratoire.

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