L'ambition d'Orange Business est de devenir l'intégrateur réseau et numérique de référence en Europe, en nous appuyant sur nos forces autour des solutions de connectivité nouvelle génération, du cloud et de la cybersécurité.
Nos 30 000 femmes et hommes présents dans 65 pays, dont chaque voix compte, sont tous animés par la même détermination et le même esprit d'équipe, pour construire les solutions digitales d'aujourd'hui et de demain et créer un impact positif pour nos clients, pour leurs salariés et pour la planète.
Nous offrons des opportunités passionnantes grâce à des projets innovants dans la data et le digital, le cloud, l'IA, la cybersécurité, l'IoT, ou encore le digital workspace et le big data.
Venez vivre cette aventure avec nous ! Intégré au pôle Cloud Big Data IA de notre agence Toulousaine, vous rejoindrez une équipe dynamique dédiée aux projets techniques de nos clients de proximité autour d'expertise d'IA et d'architectures de donnée (modern data stack).
En tant que Consultant DataOps, vous aurez un rôle central dans la mise en oeuvre de solutions basées sur les principales plateformes Cloud, notamment Google Cloud Platform et Microsoft Azure et accompagnerez nos clients dans la transformation de leurs données en atouts stratégiques.
Ce que vous ferez :
- Automatiser les processus d'intégration et de déploiement continu via des outils DevOps (Git, Terraform, Ansible, Kubernetes).
- Concevoir et développer des pipelines de données complexes et performants sur les plateformes Cloud (DataProc, BigQuery, Cloud Functions, MS Fabric, DataBricks, DataFactory).
- Optimiser les infrastructures cloud pour la gestion et le traitement de grandes volumétries de données afin d'assurer des infrastructures scalables tout en ayant une approche FinOps.
- Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Data Science, IT, métiers) pour comprendre les besoins fonctionnels et techniques.
- Assurer une veille technologique pour intégrer les meilleures pratiques en Data Engineering et Cloud.
- Diagnostiquer et résoudre des problèmes complexes liés à l'architecture, la performance ou la sécurité des pipelines de données.
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