Cette start-up est spécialisée dans la vérification d'identité en temps réel.
Sa mission : permettre aux entreprises de sécuriser l'accès à leurs services
tout en offrant une expérience fluide et instantanée à leurs utilisateurs.
Elle développe des technologies de pointe combinant biométrie, IA et
cryptographie, utilisées par des partenaires internationaux. En tant que Senior Computer Vision / Deep Learning Engineer, vous serez un
membre clé de l'équipe R&D.
Vous concevrez, entraînerez, optimiserez et déploierez des modèles de deep
learning au coeur des produits :
* Vérification documentaire
* Authentification faciale
* Détection de vie (liveness)
* Détection de fraude
Vous travaillerez sur des problématiques de computer vision impliquant images,
vidéos et séquences temporelles dans un environnement fortement exposé aux
attaques (fraude, spoofing, deepfake).
Vos missions :
Modélisation & Deep Learning
Concevoir et implémenter des modèles avancés pour :
* Analyse de documents d'identité
* Détection de falsification / altération
* Authentification faciale & liveness
* Détection de spoofing / deepfakes
* Modélisation temporelle vidéo & tracking
Exploration des modèles SOTA
Expérimenter avec :
* Transformers (ViT, DETR-like, SAM)
* Modèles génératifs / diffusion (augmentation, détection d'anomalies)
* Réseaux optimisés pour faible latence (quantization, pruning, distillation)
Cycle complet de recherche
* Veille scientifique & analyse de littérature
* Prototypage, expérimentation et itérations rapides
* Évaluation sur jeux de données à grande échelle
* Passage en production avec les équipes engineering
Collaboration transverse
Travailler avec les équipes Product, Risk, Fraud et Engineering pour transformer
la recherche en produits réels.
Contribution interne
* Présentation de papiers & animation de sessions de partage
* Mentorat (ML engineers / stagiaires)
* Participation éventuelle à des benchmarks ou publications
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