Renforcer la squad MLOps en charge d'accompagner les Data Scientists sur les aspects techniques complexes et de mettre à disposition une infrastructure adaptée pour entraîner, réentraîner et mettre en production des modèles de Machine Learning à grande échelle.
Missions principales :
Accompagner les Data Scientists sur les aspects MLOps (pipelines, industrialisation, monitoring)
Mettre en production des modèles ML, notamment sur des sujets liés à l'IA générative (LLM/agentic)
Développer et maintenir des pipelines ML robustes et scalables
Contribuer à l'outillage et à l'automatisation autour de la production ML
Participer à l'évolution de la stack technique et des bonnes pratiques ML en interne
Profil candidat:
Compétences techniques recherchées:
Maîtrise de Python (TensorFlow) et SQL
Expérience en mise en production de modèles ML (notamment LLM ou agentic)
Connaissance des outils et services Cloud : BigQuery, GCS, Dataflow, Vertex AI
Maîtrise de Docker, GitHub, GitHub Actions
Connaissance de Langchain / LangGraph et Datadog (atout)
Compétences transverses
Bon relationnel et capacité à travailler en équipe
Capacité à structurer et documenter les développements
Autonomie, rigueur, sens de l'analyse
Compréhension des enjeux liés au cycle de vie complet d'un modèle ML
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