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Lead data engineer - cdi (f/h)

Nanterre
CDI
EDF
Publiée le 8 mai
Description de l'offre

Type de contrat :
CDI
Niveau de formation :
BAC +4 / BAC +5
Informatique / Système d'informations
Au sein du Centre d'Excellence Data IA et Développement, la Data IA Factory a pour mission de contribuer à la valorisation, par des approches d'IA et de data science, des données du Groupe EDF aussi bien issues de métiers de la production et de l'ingénierie (nucléaire, thermique, hydraulique et renouvelable) que des métiers transverses (RH, achats, IT, cybersécurité, immobilier...).
La Data IA Factory met en place les solutions de traitement les plus appropriées (IA, Machine Learning, Text Mining, Process Mining…) La mission du pôle Data Engineering « La Forge » au sein de cette entité est d’intervenir en support aux Data Scientists sur :
La gestion du RUN : il est en appui des Data Scientists de l’Usine sur l’utilisation des données, sur l’optimisation de leur code en environnement BigData et sur l’utilisation des services du datalake au cours des use case)
La gestion du BUILD : il est en charge de collecter et de mettre à disposition les données auprès des Data Scientists ; de mettre en place les nouveaux outils et fonctionnalités permettant au Data Scientists de travailler sur les différentes étapes de la gestion du use case : Data Cleaning, outils de séries temporelles, industrialisation, monitoring… 100% de l’outillage est testé, peer-reviewé, documenté et capitalisé dans notre espace Confluence/Git.
L'utilisation d’outillage DevOps et DataOps afin de d’améliorer le temps de mise à disposition d’application de data science en production
Le/La pilote de l’équipe de data engineers a une compétence avérée de réalisation d'études de data science. Il combine des responsabilités techniques, organisationnelles et relationnelles. Anticiper les évolutions du SI et aligner l’équipe et les moyens techniques sur ces changements, en accompagnant les Data Scientists dans ces évolutions
Identifier et anticiper les évolutions des besoins techniques et de compétences, aussi bien liés aux besoins des Data Scientists de l’équipe qu’aux évolutions du socle technique décidé par l’entreprise
Bac+5 (formation ingénieur, spécialisé en informatique appliquée à la data ; data scientist avec une expérience en tant que développeur ou data engineer ; data engineer avec une expérience en tant que data scientist
Connaissances / compétences techniques :
Expérience sur dans la réalisation de projets de data science, une expérience autour de projets de transformation du SI souhaitée.
Maîtrise de l’environnement et de la programmation Python,
Connaissance de MLOps et de DevOps (confluence, gitlab CI/CD)
Expérience dans l'application des méthodes de modélisation, Machine Learning, Traitement Automatique du langage, Text Mining, Traitement d'images, IA générative
Maîtrise des principes de data visualisation et outils associés (PowerBI, Matplotlib, Seaborn ou Plotly ).
Compétences sur l’utilisation des bases SQL/NoSQL
Capacité à travailler sur un environnement Linux
Expérience en interaction avec des équipes de Data Scientists et de Data Engineers.
Conformément aux engagements pris par EDF SA en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et tous sous réserve de l'accord de la médecine du travail.

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