Contexte de la mission
Architecte IA
Mission principale
Concevoir et maintenir une architecture IA robuste, scalable et sécurisée exclusivement sur site.
Responsabilités clés
Définir l'architecture IA (clusters GPU, VLLM, pipelines MLOpS).
Mettre en place l'infrastructure de développement (JupyterHub/Lab, CI/CD interne)
Assurer la sécurité et la conformité (gestion des accès, supervision).
Intégrer les solutions IA dans le SI existant.
Compétences techniques DevOps / MLOps (Kubernetes, Docker, CI/CD).
Gestion des environnements on-premise (Linux, virtualisation).
Langages : Python, Bash. Bases Vectorielles : Qdrant et équivalent Frameworks IA : PyTorch, TensorFlow, haystack-ai, langchain/langgraph
Sécurité et RGPD.
Soft skills attendus Leadership technique, vulgarisation des concepts, et gestion agile de projets.
Prestation adressable en full remote + déplacement ponctuel
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