Data-scientist - h/f

Le poste

Le CHU Grenoble Alpes (CHUGA) est un établissement public de santé situé à Grenoble au cœur des Alpes. Premier Trauma Center de France, il regroupe de nombreuses spécialités médicales, un pôle de recherche reconnu et actif, ainsi qu’un entrepôt de données de santé (EDS) PREDIMED, destiné à réutiliser des données récoltées dans le cadre de la prise en charge des patients.

En vue du démarrage de nouveaux projets, le CIC-IT recrute un Ingénieur Data Science pour collecter, organiser et exploiter des données dans son domaine d’activité.


MISSIONS PRINCIPALES

Extraction et structuration des données

1. Conception / modélisation de jeux de données, avec détermination ou construction des variables pertinentes à introduire dans les modèles dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
2. Prototyper et valider des algorithmes d’extraction de données
3. Définir des règles de gestion de nettoyage des données
4. Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement, avec mise en qualité du jeu de données dans le cadre d’une étroite collaboration avec le porteur du projet
5. Livraison du datamart qualifié
6. Développement de visualisations et de rapports avancés pour la prise de décision


Élaboration des algorithmes d’intelligence artificielle

7. Conception, mise en œuvre et qualification d’algorithmes d’intelligence artificielle pour exploiter les données qualifiées (par exemple, mise en œuvre de méthodes de traitement automatique du langage ou de méthodes de traitement d’images basées sur l’IA au sein de l’entrepôt de données de santé)
8. Amélioration continue des modèles
9. Conception et mise en œuvre d’un protocole d’évaluation de la performance des modèles
10. Capitalisation et documentation des résultats et des méthodes d’évaluation de la qualité des modèles
11. Documentation/GIT


Industrialisation des modèles d’intelligence artificielle dans les applications

12. Industrialiser les modèles d’apprentissage statistique
13. Prendre part aux vérifications lors des mises en production
14. Définir les règles de gestion pour la maintenance des modèles


Veille technologique sur les outils de data science

15. Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de data science.
16. Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et de data science

Divers

17. Concevoir, rédiger une documentation technique
18. Gestion des KPI (le cas échéant)
19. Être force de propositions à des problématiques (techniques, …, autres)
20. Interagir avec les membres de l’université sur la composante enseignement (le cas échéant)

Profil recherché

Titulaire d’un Diplôme Bac+5 ou d’une thèse en Data Science

Compétences techniques :

21. Langages de programmation (C++, Java, Python, R, etc.)
22. Architectures de réseaux neuronaux et environnements / librairies de développements associés (TensorFlow, PyTorch, Caffe, Keras, Onnx, etc.)
23. Systèmes d’exploitation (Unix, Windows, etc.)
24. Bases de données et gestion de bases de données (SQL, NoSQL, etc.)
25. Connaissances sur les algorithmes de machine learning
26. La connaissance des bases de données ElasticSearch (indexation des textes) et ArangoDB (base graphe) serait un plus
27. Outils collaboratifs GitLab, Wiki


Connaissances du monde de la Santé, de son organisation, de ses enjeux éthiques et réglementaires en termes d’information de Santé


Savoir-être :

28. Autonomie, rigueur, organisation, aptitude à travailler en équipe, dynamisme
29. Être force de proposition pour résoudre des problématiques techniques