Concepteur système / data scientist ia - cdi

Description du poste Contexte Mission longue durée avec un démarrage ASAP. Profil recherché avec plus de 4 ans d'expérience en conception système et data science appliquée à l'intelligence artificielle. Missions Analyse et préparation des données Analyser les données issues des capteurs DAS Intégrer les contraintes environnementales dans l’analyse Sélectionner, nettoyer et labelliser les données Développement IA & Back-end Étudier et sélectionner les modèles adaptés (Machine Learning / Deep Learning) Développer et optimiser des algorithmes de détection Industrialiser les modèles développés Développer les modules back-end associés Structuration scientifique & reporting Participer à la construction de la roadmap scientifique Assurer le reporting régulier auprès des responsables de projet Documenter les travaux réalisés Valorisation des résultats Produire des supports de communication technique Participer à la rédaction de publications scientifiques Présenter les résultats auprès des parties prenantes Livrables attendus Modules algorithmiques IA industrialisables Résultats de tests unitaires et d’intégration Reporting hebdomadaire d’avancement Feuille de route scientifique actualisée Rapports techniques et notes de synthèse Présentations de résultats Articles scientifiques ou communications techniques Comptes rendus de réunions projet Outils & Environnement Maîtrise de Python Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda ) Algorithmes de Machine Learning (ex : SVM ) Architectures Deep Learning (ex : CNN ) Expérience avec TensorFlow Gestion de version avec GitHub Industrialisation de modèles IA Conditions de travail Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : Mission longue durée Profil recherché 4 ans d'expérience en Data Science orientée IA appliquée Très bonne maîtrise de Python Développement back-end (environnements type PyCharm et Anaconda ) Maîtrise des algorithmes de Machine Learning (ex : SVM ) Maîtrise des architectures Deep Learning (ex : CNN ) Expérience avec TensorFlow Gestion de version avec GitHub Expérience en industrialisation de modèles IA Connaissance des capteurs à fibre optique (compétence appréciée) Sensibilité aux problématiques DAS (compétence appréciée) Expérience en environnement industriel ou contraint (compétence appréciée) Forte autonomie Capacité à être rapidement opérationnel Très bonne communication écrite et orale Esprit scientifique et analytique Rigueur Capacité de synthèse Aisance sur les projets multidisciplinaires