Description du poste
Taux journalier (TJM): 600 Le contexte
Au sein d'une équipe Data Science d'un grand acteur du transport, vous interviendrez sur des projets d'IA appliquée. L'enjeu : concevoir et opérer une plateforme Data & IA permettant le déploiement d'agents conversationnels et d'outils d'analyse en temps réel, sur des architectures cloud scalables et optimisées (AWS / Azure / Databricks).
Vos missions
* Développement & intégration
* Concevoir et maintenir des scripts Python robustes et scalables
* Intégrer des modèles LLM et développer des agents IA
* Mettre en place des pipelines d'inférence et la gestion des prompts
Architecture & cloud
* Déployer des solutions sur AWS / Azure (API Gateway, Lambda, App Services…)
* Concevoir des architectures serverless, conteneurisées et orientées data
Data & IA
* Concevoir des workflows IA (monitoring, optimisation, industrialisation)
* Connecter les solutions aux bases big data existantes
* Développer des outils de simulation et de visualisation
* Participer au cycle de vie des modèles (SageMaker / équivalent Azure)
Collaboration
Travailler en interface avec les équipes front
Livrables attendus
* Scripts Python interfacés avec les environnements cloud
* Composants techniques (APIs, pipelines, modules IA)
* Fonctionnalités liées aux agents IA et à la plateforme de simulation
Profil recherché
Data Engineer avec 7 ans d'expérience minimum et une forte appétence IA générative / LLM, capable de concevoir des solutions techniques complexes en environnement cloud et data. Diplôme universitaire en informatique, traitement du langage ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
Compétences techniques
* Maîtrise avancée de Python
* Bases de données SQL / NoSQL
* Conception d'API & microservices
* Bonnes pratiques de sécurité web
* CI/CD, Git, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
* Cloud (AWS, Azure, GCP), microservices, tests automatisésIntégration de modèles IA / LLM, data pipelines & workflows IA, traitement big data
Soft skills
* Autonomie et sens de la collaboration
* Bonne communication
* Proactivité et résolution de problèmes
Environnement technique : AWS / Azure / Databricks
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