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Mission
Notre équipe de Brest installée sur lOcean Tech Center face à la mer sétoffe.
Le département Marine Data Solutions dExail Robotics développe la suite logicielle UMISOFT, en charge de la gestion de mission de plusieurs véhicules autonomes, ainsi que de la gestion et du traitement des données récoltées par les capteurs.
En tant que Architecte IA/ML, vous serez responsable de la conception, supervision, intégration et maintenance de larchitecture des solutions en intelligence artificielle et computer vision. Ceci sur un socle dinfrastructure fermé (pas de cloud).
Vous collaborerez étroitement avec les ingénieurs logiciel, data engineer et les parties prenantes métier pour garantir des solutions robustes, évolutives et alignées sur les objectifs stratégiques de lentreprise.
Vos responsabilités :
1. Encadrer techniquement léquipe de développent (3 personnes), qui est en charge du développement des modules danalyse de la donnée capteur.
2. Concevoir des architectures complètes de solutions de traitement de données capteurs et computer vision répondant aux besoins métier et techniques.
3. Sélectionner les outils, frameworks et technologies IA/ML les plus adaptés.
4. Garantir la conformité des solutions aux normes de sécurité, de confidentialité et de gouvernance.
5. Animer des ateliers avec des équipes pluridisciplinaires pour définir les principes darchitecture.
6. Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de développement de modèles IA/ML (versioning, tests, validation).
7. Assurer la performance et la scalabilité des systèmes IA.
8. Collaborer avec les data engineers pour concevoir des pipelines de données fiables et accessibles.
9. Intégrer les dernières avancées technologiques dans les conceptions architecturales.
10. Vulgariser les concepts IA/ML complexes auprès des parties prenantes non techniques.
Profile
Vos compétences clés sont :
11. Diplôme Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou domaine connexe.
12. Expérience confirmée (8+ ans) en architecture de solutions IA/ML, avec une forte expertise en IA Générative.
13. Maîtrise des algorithmes de machine learning, du développement et du déploiement de modèles.
14. Maîtrise des langages Python et C++.
15. Maîtrise des frameworks de deep learning : TensorFlow, PyTorch, Keras.
16. Connaissance des pratiques MLOps et des outils CI/CD pour modèles ML.
17. Compétences en big data et outils dingénierie de données.
18. Excellentes capacités de résolution de problèmes et de communication.
Compétences souhaitées:
19. Maitrise du langage C#/.Net.
20. Maîtrise doutils de visualisation de données : Looker, Tableau, Power BI
21. Expertise en sécurité des solutions IA.
22. Bonne compréhension des modèles LLM (GPT, BERT, Gemini).
Bénéfices de laventure EXAIL :
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