Ingénieur.e projet safe-kg

Vos missions en quelques mots Missions La personne recrutée contribuera au développement d’un moteur de requêtes fédérées sécurisé pour graphes de connaissances dans le cadre du projet SaFE-KG. Les missions principales seront : 1. Fondements formels du traitement de requêtes fédérées sécurisées · Définir formellement les notions de correction et de complétude des résultats de requêtes fédérées en présence de politiques de contrôle d’accès · Adapter le cadre formel du moteur FedUP afin d’y intégrer des mécanismes de sécurité 2. Conception d’un moteur de fédération sensible aux politiques d’accès et d’usage · Étendre le moteur FedUP pour prendre en compte des politiques de contrôle d’accès flexibles lors de la sélection des sources · Intégrer des mécanismes de contrôle d’usage · Adapter et implémenter des techniques existantes de vérification de compatibilité des politiques d’usage 3. Support à la construction de requêtes fédérées par échantillonnage · Concevoir des mécanismes d’exécution approximative et rapide de requêtes fédérées afin d’assister les utilisateurs lors de la construction des requêtes. · Adapter des techniques de sampling sécurisé pour permettre l’exécution partielle de requêtes tout en respectant les contraintes de sécurité. · Étudier l’impact du sampling sur la qualité des résultats et sur l’efficacité du processus de construction de requêtes. Retrouvez l'intégralité de la fiche de poste ici : https://www.univ-nantes.fr/universite/recrutement/nantes-universite-recrute-un-e-ingenieur-e-projet-safe-kg-laboratoire-ls2n Profil recherché · Formation et/ou qualification : Bac 8 · Expériences antérieures en lien avec les missions du poste constituent un plus. Compétences attendues Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires : - Doctorat en informatique - Connaissances en technologies du Web et du Web sémantique - Maîtrise des concepts de fédération de données et du langage SPARQL Savoir-faire opérationnels : - Capacité à rédiger des publications scientifiques - Compétences en formalisation (modèles, sémantiques, cadres théoriques) - Expérience en développement de moteurs de requêtes fédérées Savoir-être : - Capacité à s'intégrer et à travailler au sein d'une équipe de recherche - Aptitude à s'impliquer dans un projet de recherche collaboratif Éléments de candidature Documents à transmettre Pour postuler à cette offre, l'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire Personnes à contacter Hala.Skaf@univ-nantes.fr