Enseignant-chercheur en ia/informatique - spécialité deep learning, vision par ordinateur - h/f

Description

Présentation de l’équipe d’accueil :


Léquipe LSL (Light Scatter Learning) travaille sur la caractérisation des objets par imagerie optique non conventionnelle en utilisant des approches neuronales. Le projet de recherche interdisciplinaire proposé combine trois axes de recherche innovante en hyperspectral, polarimétrie et intelligence artificielle. Notre stratégie consiste à développer de nouveaux systèmes dimagerie efficaces basés sur des capteurs hyperspectraux/polarimétriques combinés à des traitements dintelligence artificielle embarqués. Cette nouvelle approche interdisciplinaire peut être appliquée aux nouvelles problématiques dans des diverses applications concernant la télédétection, linspection alimentaire ou d’objets, le diagnostic médical, etc.


Pour ceci, l’équipe s’est dotée d’un banc dimagerie hyperspectrale et polarimétrique


Missions d’enseignements :


Les enseignements à dispenser gravitent autour du développement web, l’analyse de données et les méthodes d’apprentissage (machine learning, réseaux de neurones). Yncréa Ouest est à la recherche d’un(e) enseignant(e)-chercheur(se) spécialisé en traitement de données multimodales qui consolidera les actuelles compétences de l’équipe de recherche LSL dans ce domaine. En plus des activités d’enseignement, l’enseignant est amené à assurer le suivi pédagogique des étudiants en projet, stage et alternance. A terme, il pourrait être amené à prendre la responsabilité du domaine professionnel Intelligence Artificielle.


Missions de recherche :


Les activités de recherche à l’ISEN se font au laboratoire L@bISEN et plus particulièrement dans l’équipe LSL. Les chercheurs de l’équipe mènent une activité de recherche à l’intersection de l’optique et l’intelligence artificielle. Plus concrètement, l’équipe développe des outils d’aide à la décision et à l’interprétation des données basés sur des modèles physiques mais aussi travaille dans la conception innovante des modèles de réseaux de neurones. Quand les problématiques sont bien identifiées, souvent dans le cadre d’un partenariat industriel, LSL développe des algorithmes R&D IA proches capteur en intégrant le concept de l’étude (l’environnement ou le milieu). LSL a fait également le choix de se positionner sur des thématiques de recherche très amont (TRL faible), où cette fois-ci, il sagit dinvestiguer des thématiques qui nécessitent de lever des verrous technologiques avant de pouvoir êtretransférées à lindustrie (transfert technologique). Deux thèmes sont actuellement à létude : sécurisation des donnéespar cryptage optique, et exploitation de données non conventionnelles (donnéeshyperspectraleset polarimétriques). Le profil souhaité est ciblé pour couvrir la thématique suivante: développement des algorithmes de traitement et d’analyse de données issues des images RGB ou hyperspectrales et polarimétriques sur des objets d’étude. Le(a) candidat(e) sera amené(e) à effectuer des acquisitions de ces données dans certains cas et à travailler dans le cadre de projets et en dynamique proche avec les chercheurs en IA de l’équipe LSL du L@bISEN Yncréa Ouest et des instituts partenaires.


Vos activités de recherche impliqueront :


· Développement de solutions de recherche/innovation


· Encadrements de doctorants, ingénieurs et postdoctorants


· Communications scientifiques


· Prospection, montage et gestion de vos projets de recherche institutionnelles et industrielles


Profil recherché

· Candidat titulaire dun doctorat en information avec des compétences en IA principalement en computer vision, en sciences de données ou dans une discipline connexe. Une expérience en programmation et en traitement du signal et image est nécessaire, une expérience en analyse de données hyperspectrales et polarimétriques est un plus.


· Forte motivation pour travailler en équipe et en interdisciplinarité


· Forte aisance relationnelle


· Autonomie et rigueur


· Aptitude à la construction et à la conduite de collaborations/projets avec des partenaires de recherche et pour le transfert d’innovations technologiques


· Capacité à l’écriture scientifique


· Maîtrise du français et très bonne pratique de l’anglais écrit et oral



· Le poste est à pourvoir dès que possible.


· Les candidats doivent fournir une lettre de motivation, un curriculum vitae (2 pages maximum).


· Une liste des publications en mentionnant celles en cours et/ou à venir.



J-18808-Ljbffr