L’entreprise développe une infrastructure data moderne pour supporter ses activités de gestion quantitative et d’analyse de marché.
Dans le cadre du développement de son infrastructure technique, le CDO recherche un(e) Data Engineer pour rejoindre l'équipe technique data et contribuer aux projets stratégiques de l'entreprise.
Maintenir et optimiser les pipelines de données existants pour la production quotidienne de signaux quantitatifs utilisés par les équipes d'analyse
Participer au développement d'un nouvel outil interne de traitement et d'analyse de données financières, avec pour objectif de moderniser l'infrastructure d'analyse quantitative
Intégrer et normaliser les flux de données provenant de fournisseurs majeurs (FactSet, S&P, Bloomberg, 2IQ)
Optimiser les performances des bases de données et des requêtes SQL complexes
Travailler en autonomie sur des composants techniques distincts tout en assurant une coordination régulière avec le CDO
Environnement technique :
Bases de données: ClickHouse (OLAP),PostgreSQL
Développement: Python (principal langage de développement)
Infrastructure : Linux, Docker
Compétences techniques indispensables :
Excellente maîtrise de SQL (requêtes complexes, optimisation, modélisation)
Bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines data
Expérience avec des bases de données OLAP (ClickHouse est un plus)
Confort avec l'environnement Linux et les outils DevOps (Docker, Terraform)
Vous avez idéalement acquis entre 3 et 7 ans d'expérience en Data Engineering
Les profils juniors disposant d’un fort potentiel et démontrant une réelle appétence pour les environnements data exigeants seront également considérés
Rythme : 3 jours sur site (mardi, mercredi, jeudi) + 2 jours de télétravail (lundi et vendredi)
Type de collaboration : Freelance
Date de démarrage souhaitée : mars 2026 (adaptable selon disponibilité du candidat)
Équipe : Collaboration directe avec le Chief Data Officer
Un environnement technique moderne et challengeant avec des problématiques de données à fort enjeu business
Des projets stratégiques avec un impactdirect sur les outils d'analyse de l'entreprise
Une forte autonomie et responsabilité sur les projets
L'opportunité de travailler avec des technologies de pointe en data engineering
Une collaboration directe avec le leadership technique (CDO)
Un équilibre vie professionnelle / vie personnelle avec une politique de télétravail définie
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.