Data Data Scientist / Data Analyst (H/F) - 6 mois
Aujourd’hui, KILOUTOU est labellisé TOP EMPLOYER depuis 10 ans, pour la troisième année consécutive certifié “HAPPY CANDIDATE” et pour la première fois, “HAPPY TRAINEES”. Le groupe KILOUTOU compte plus de 6000 équipiers et poursuit son développement à l’international (Pologne, Espagne, Allemagne, Italie, Danemark et Portugal).
KILOUTOU s’appuie sur une culture forte de la responsabilisation et de la promotion interne et attache beaucoup d’importance à l’ambiance au travail !
Descriptif de l'offre
Rejoignez l'équipe Pricing & Business Intelligence de Kiloutou !
Vous êtes passionné(e) par la data et souhaitez mettre vos compétences analytiques au service d’un grand acteur de la location de matériel ? Ce stage est fait pour vous !
Au sein de la Direction Marketing et rattaché(e) à l’équipe Pricing & Business Intelligence, vous participerez à des sujets stratégiques liés à l’optimisation des prix et du chiffre d’affaires.
Vous serez amené(e) à :
1. Analyser et modéliser les données business et de performance commerciale.
2. Construire et déployer des sources de données à partir du datalake (Snowflake), afin d’optimiser l’accès et l’exploitation des données.
3. Développer des tableaux de bord et visualisations avec Tableau Software pour valoriser ces données et en faciliter l’analyse.
4. Automatiser et améliorer les processus d’analyse grâce à SQL, Python ou R.
5. Participer à des études ad hoc pour identifier des opportunités d’optimisation des prix et des revenus.
6. Collaborer avec différentes équipes (Marketing, Commerce, Réseau, DSI) pour transformer la data en recommandations actionnables.
Étudiant(e) en dernière année d’une formation Bac +5 en Data Science, Statistiques, Informatique décisionnelle ou équivalent.
Excellente maîtrise de SQL et un atout supplémentaire si maîtrise d’un langage de data science (Python/R).
Expérience avec un outil de visualisation de données (idéalement Tableau Software).
Une forte appétence pour l’utilisation de solutions d’intelligence artificielle (modèles de machine learning, prédiction,...).
Forte capacité d’analyse, rigueur et esprit de synthèse.
Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe.
Pourquoi nous rejoindre ?
Une immersion dans un environnement dynamique et innovant.
Un rôle clé dans un projet stratégique d’optimisation des revenus.
Des opportunités d’apprentissage et un accompagnement personnalisé.
Une expérience valorisante pour votre futur parcours professionnel.
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