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Description du poste
Au sein de l’équipe Controlling / Data Management composée de 6 personnes, vous participerez à des projets stratégiques visant à améliorer l'exploitation des données dans l'organisation. Ce rôle s'inscrit dans un contexte de transformation de la fonction finance et d'automatisation des processus.
En tant que Data Analyste, vous jouerez un rôle clé dans l’optimisation des processus financiers et la mise en œuvre des projets de transformation de la fonction finance au sein de l'entreprise.
Vous serez responsable de la collecte, de l’analyse et de la consolidation des données issues de différentes fonctions de l'entreprise, afin de soutenir la prise de décision et l'amélioration continue.
Vous serez chargé de l’intégration et de l’analyse des données provenant de diverses fonctions (Sales, Supply Chain, Finance, etc.), avec un focus particulier sur la centralisation des données et la qualité des données.
Vos principales missions :
1. Définition et mise en œuvre de la stratégie de données : identifier les priorités et axes de développement des projets de dématérialisation et d’automatisation.
2. Gestion des Quick Wins et implication dans la mise en place de l’architecture des données : création des tables et des champs nécessaires à l’analyse via Power BI.
3. Amélioration de la qualité des données : mise en place d’indicateurs de qualité pour garantir leur fiabilité, exhaustivité et traçabilité ; établissement d’une gouvernance des données pour assurer leur conformité et disponibilité.
4. Pilotage des projets de transformation et d’automatisation des processus comptables et leur intégration dans le DataLake.
5. Suivi des performances et démarche d’amélioration continue.
Profil recherché
Vous êtes diplômé d’un Bac+5 en Data Science, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
Une expérience en analyse de données dans les domaines Sales, Supply Chain, Finance ou ESG, ainsi que dans la conduite de projets de transformation digitale, serait un plus.
Curieux et appréciant le travail en équipe, vous possédez :
* Compétences techniques : maîtrise de Power BI, expérience avec des data lakes, ERP, et la centralisation des données, connaissance des indicateurs de qualité et gouvernance des données, compétences en SQL, Python ou autres langages pour l’analyse et l’intégration des données.
* Compétences analytiques : rigueur, esprit de synthèse, capacité à manipuler de grandes quantités de données avec précision.
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