Senior databricks consultant - f/h

À propos de Bull

Bull c’est une histoire. Un siècle d’innovation Européenne et un environnement de travail où des experts conçoivent des solutions numériques puissantes, durables et souveraines, permettant aux États et aux industries de garder la pleine maîtrise de leurs données et de leur IA.

Bull c’est aussi des milliers d’ingénieurs, de chercheurs, de passionnés de tech, façonnant l’avenir du calcul de haute performance, de l’IA et des technologies quantiques.

Chaque jour, nos équipes repoussent les limites du possible - des architectures HPC de nouvelle génération aux supercalculateurs exascale - soutenues par une R&D de rang mondial, plus de 1 600 brevets et des capacités de bout en bout uniques, couvrant la conception matérielle, l’ingénierie logicielle, la data science et la recherche quantique.

Centrés sur l’humain et portés par l’innovation, où la collaboration s’étend à l’Europe, aux Amériques et à l’Inde, nous partageons cette même vision d’une innovation responsable et durable, avec un impact concret pour nos clients.

À propos du poste

Nous recherchons un Consultant Databricks confirmé ou senior pour rejoindre notre business unit EAI et contribuer à la création d’un centre de compétence Databricks en France.

Le consultant interagira directement avec les clients, participera à des projets Data & AI innovants et porteurs de sens, et contribuera au développement de l’expertise Databricks auprès de clients majeurs.

Il s’agit d’un rôle à forte visibilité, combinant expertise technique, relation client et contribution stratégique au déploiement des pratiques Databricks en France.

Missions principales

1. Être le premier consultant Databricks de l’entreprise en France et contribuer à la création et au développement de l’équipe Databricks française.

2. Déployer des solutions Databricks de qualité sur des projets clients, couvrant data engineering, architecture, analytics et Lakehouse.

3. Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données modernes (Lakehouse, pipelines ELT, analytics).

4. Interagir directement avec les clients et interlocuteurs seniors pour cadrer les besoins, animer des workshops et proposer des solutions adaptées, incluant la dimension pre-sales et accompagnement stratégique.

5. Contribuer à la structuration du centre de compétence : bonnes pratiques, modèles, composants réutilisables et standards internes.

6. Participer au mentorat et à la montée en compétences des consultants plus juniors, en diffusant l’expertise Databricks au sein de l’équipe.

7. Jouer un rôle clé dans la promotion et la croissance de la practice Databricks en France, en support à la business unit et aux initiatives stratégiques.

Profil recherché

Formation et expérience :

8. Minimum 3 ans d’expérience en data engineering, architecture de solution ou conseil.
9. Expérience pratique sur Databricks, avec maîtrise de Python / PySpark et SQL.
10. Bonne compréhension des architectures de données modernes (Lakehouse, ELT, analytics).
11. Expérience sur au moins un cloud public : AWS, Azure ou GCP.
12. Aisance dans les échanges avec des clients et des interlocuteurs seniors.
13. Maîtrise du français (natif) et de l’anglais, à l’oral comme à l’écrit.
14. Esprit analytique, agile et entrepreneurial, avec une forte orientation solution.

Compétences techniques :

Indispensables : Databricks (expérience hands-on), SQL, Architecture de données (Lakehouse, ELT), Bilingue français / anglais, Posture de consultant, Animation de workshops, Pre-sales, Expérience en consulting / relation client.

Souhaitables : Exposition multi-cloud (AWS / Microsoft Azure / Google Cloud Platform), Projets d’envergure en contexte entreprise, Outils BI / analytics, Python / PySpark.

Infos complémentaires : Poste hybride : 3 jours TT / semaine

Équipe et spécificités du poste

15. Intégré à la business unit EAI, rattaché au Databricks Practice Lead
16. Déplacements : occasionnels sur sites clients (national)
17. Rémunération : 70/80k€

Pourquoi postuler

Ce poste s’adresse à un consultant hands-on, avec un solide background en data engineering, souhaitant :

18. Travailler sur des projets stratégiques et à fort impact
19. Interagir avec des grands clients et interlocuteurs seniors
20. Contribuer à la mise en place d’un centre de compétence Databricks en France
21. Développer ses compétences grâce à un programme de formation structuré et des projets innovants

Pourquoi ne pas postuler

Ce poste n’est pas adapté si :

22. Vous recherchez un rôle uniquement opérationnel ou technique, sans interaction client ni dimension stratégique
23. Vous n’êtes pas à l’aise dans des environnements multi-clients et exposés
24. Vous souhaitez un poste 100 % télétravail

Processus de recrutement

25. Entretien avec notre Talent Acquisition Business Partner
26. Premier contact avec le Databricks Practice Lead + Entretien technique avec étude de cas
27. Entretien final avec le managers opérationnel
28. Validation RH

Démarrage : ASAP

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