Database engineer - sql

&##128452;️ Database Engineer
• Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native).
• Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d'activité (PCA/PRA).
• Contribuer au déploiement de standards de configuration conformes aux pratiques DevOps et à l'approche "Database as Code".


&##128640; Performance & Optimisation

• Surveiller les performances des bases de données via des outils de monitoring.
• Analyser et optimiser les requêtes complexes, l'indexation et le partitionnement
des données.
• Proposer et mettre en œuvre des mesures de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux.

&##128272; Sécurité & Gouvernance des Données

• Administrer les politiques d'accès aux données et le chiffrement (Cloud & On-Premise).
• Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d'environnements.
• S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques de sécurité internes.

&##129309; Support aux équipes techniques et métiers

• Accompagner les équipes de développement dans la modélisation des données et le choix des moteurs de stockage.
• Participer à la migration et à l'intégration sécurisée de bases de données vers le Cloud.
• Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques d'écriture de scripts et de gestion des transactions.

&##128161; Veille & Innovation

• Assurer une veille sur les nouvelles technologies de stockage et les solutions managées (PaaS).
• Tester et évaluer de nouvelles approches (Bases vectorielles, automatisation du scaling, IA appliquée au tuning).
• Contribuer à l’amélioration continue des outils d'observabilité et d'automatisation des bases de données.

&##127757; Compétences linguistiques

• Posséder une aisance en anglais, tant à l’écrit qu’à l’oral.
Compétences techniques et spécialisées :

Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, et intégration des changements de base de données dans les pipelines CI/CD.
Expérience avec des outils et moteurs tels que : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake.
Bonne compréhension des environnements hybrides (On-Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven).
Connaissance des standards de gestion de données et de sécurité (Audit, chiffrement au repos et en transit).
Pratique de l'automatisation (Terraform, Ansible, scripts shell).
Connaissance d’au moins un langage de programmation courant (Python, Go, ou Java) pour le tooling DB.
Bon niveau en administration Linux et Windows Server orientée performance (I/O, RAM, CPU).