Consultant·e data et ai engineer – jeune diplômé·e (h/f)

Description de l'entreprise

Wavestone est un cabinet de conseil international qui accompagne les grandes organisations dans leurs transformations stratégiques, technologiques et organisationnelles.

Nous réunissons des expert·es passionné·es et orienté·es solutions, qui placent l’humain au cœur de la performance et de la croissance. En forte expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes en France et à l’international, avec l’ambition de générer un impact positif et durable.

Description du poste

Votre équipe

Vous rejoignez la Business Unit AI, une communauté de près de 200 consultants Data & IA qui accompagnent les entreprises de bout en bout :

1. définition de cas d’usage à fort impact,
2. conception de plateformes Data & IA,
3. déploiement de solutions à l’échelle,
4. mise en place de gouvernance responsable.

Role overview

Le rôle de Consultant·e Data & AI Engineer – Jeune diplômé·e combine engineering et conseil, avec un positionnement au cœur du déploiement concret de solutions Data & IA.

Vous développerez rapidement des compétences techniques (data, ML, GenAI) et métier, en intervenant sur des projets variés, encadré·e par des experts.

Vos responsabilités

En tant que Consultant·e Data & AI Engineer, vous interviendrez progressivement sur les missions suivantes :

5. Participer à l’identification et à la priorisation de cas d’usage IA à fort impact métier
6. Contribuer à la conception et à l’industrialisation de solutions Data & IA (génératives, prédictives, agents)
7. Intervenir sur la mise en place de plateformes Data & IA (Data Mesh, Lakehouse, architectures sécurisées)
8. Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML / LLM (RAG, fine-tuning, embeddings)
9. Développer des pipelines data et des agents IA (Python, APIs, orchestrations)
10. Monter en compétences sur l’industrialisation via DevOps, DataOps, MLOps / LLMOps (CI/CD, monitoring, gouvernance)
11. Participer à la structuration de la gouvernance Data & IA (sécurité, conformité, RGPD, AI Act)
12. Contribuer à l’acculturation des équipes et à la conduite du changement autour des usages IA
13. Réaliser une veille technologique continue sur les solutions Data, IA et GenAI
14. Contribuer à la vie de la communauté Data & IA Wavestone (partage, R&D, offres)

Exemples de missions

15. Déploiement de plateformes Data & IA pour industrialiser des cas d’usage métier
16. Développement d’agents IA (copilotes, assistants) pour automatiser des tâches et améliorer la productivité
17. Conception d’architectures data modernes (Lakehouse, pipelines temps réel)
18. Mise en production de modèles IA dans des environnements cloud sécurisés
19. Accompagnement des clients sur la gouvernance et l’adoption des solutions IA

Qualifications

Vos compétences – Hard skills

20. Bases en Python, développement ou data engineering
21. Notions en machine learning / IA
22. Connaissance des architectures data (Data Lake, Lakehouse, pipelines)
23. Sensibilisation aux environnements cloud : Azure, AWS ou GCP
24. Intérêt pour la Generative AI (LLM, RAG, agents)
25. Notions de DevOps / CI-CD

Vos compétences – Soft skills

26. Curiosité et envie d’apprendre rapidement
27. Esprit d’analyse et de structuration
28. Goût du travail en équipe
29. Autonomie et sens des responsabilités
30. Aisance en communication

Ce que vous apportez

Must‑have

31. Jeune diplômé·e d’une grande école d’ingénieurs ou de commerce (PGE)
32. Spécialisation ou appétence forte pour la data, l’IA ou le digital
33. Bases techniques acquises via projets ou stages
34. Motivation pour évoluer en conseil et engineering Data & IA

Nice‑to‑have

35. Stage ou projet en Data, IA ou développement
36. Exposition à des outils type Spark, Kafka, Airflow, ou frameworks ML
37. Sensibilité aux enjeux de gouvernance ou IA responsable

Langues

38. Français : un niveau courant est requis pour ce poste
39. Anglais : un niveau minimum C1 est requis pour ce poste

Informations supplémentaires

Ce que nous offrons

40. Un parcours d’intégration dédié aux jeunes diplômé·e·s
41. Un accompagnement de proximité (mentorat, feedbacks)
42. Des formations techniques (Cloud, Data, GenAI) et conseil
43. Des missions à fort impact chez des clients grands comptes
44. Une communauté Data & IA dynamique
45. De fortes opportunités d’évolution en France et à l’international

Data Engineer · AI Engineer · Generative AI · LLM · RAG · Data Platform · Cloud Computing · MLOps · Data Engineering · Junior Consultant

Wavestone est un employeur inclusif qui s'engage pour l'égalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion, Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et lors de leur prise de poste.