? Analyser les besoins métiers et comprendre les impacts business des données afin de réaliser une conception pertinente et alignée avec les objectifs stratégiques.
? Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables en utilisant Talend et les services de Google Cloud Platform (BigQuery, DataForm, Dataflow, Pub/Sub, CloudComposer). Vous serez au c?ur de la construction d?une infrastructure de données moderne et performante.
? Améliorer la performance et la scalabilité des solutions existantes pour répondre aux besoins stratégiques de l?entreprise.
? Collaborer étroitement avec les architectes, PO et Data Analyst pour garantir la qualité et l?exploitation optimale des données.
? Maintenir une documentation technique précise et complète sur les processus et les solutions implémentés.
? Réalise la recette technique et participe à animer la recette fonctionnelle avec les utilisateurs et le PO
? Mettre en place et gérer des systèmes de monitoring et d?alerting pour assurer une supervision proactive des pipelines et systèmes de données, garantissant leur fiabilité et leur disponibilité.
? Support au déploiement
? Assure la maintenance corrective ou évolutive
? S?assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l?équipe
Profil candidat:
Langages : Maîtrise de SQL et connaissance de langages comme Python ou Java pour les traitements de données.
Talend : Solides compétences dans la conception et la gestion des workflows
GCP : Expérience sur les outils BigQuery, Dataflow, DataForm, Pub/Sub, CoudComposer et d?autres services GCP liés aux données.
Outils : Familiarité avec des outils de CI/CD comme Git, Jenkins, ou Terraform (serait un plus).
Esprit analytique et rigueur.
Capacité à gérer des priorités multiples dans un environnement dynamique.
Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des parties prenantes variées.
Autonomie et force de proposition sur les solutions techniques.
Bonne communication et pédagogie pour expliquer les concepts techniques aux non-spécialistes.
Capacité à comprendre les besoins pour proposer aux métiers les solutions leur permettant d?utiliser efficacement les données et de prendre les bonnes décisions
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