Data engineer snowflake – h/f

Consultant(e) Data Engineer Snowflake / dbt / Airflow – H/F 🚀


📍 Lieu : Paris / Île-de-France – Hybride

📝 Type : CDI / Mission longue durée

🏢 Secteur : ESN – Client grands comptes


Rejoignez Synchrone pour des projets stratégiques auprès de clients grands comptes. En tant que Data Engineer Snowflake, vous interviendrez sur la conception, l’industrialisation et l’optimisation de plateformes data cloud modernes, orientées analytics et décisionnel, en vous appuyant sur Snowflake, dbt et Airflow.


Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données brutes en assets analytiques fiables et performants, au service des équipes métiers, BI et Data Science.


🎯 Missions


* Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables dans un environnement Cloud Data Warehouse (Snowflake).
* Mettre en place des modèles de données analytiques robustes et maintenables avec dbt (modélisation, tests, documentation).
* Orchestrer et superviser les workflows de traitement de données via Apache Airflow.
* Participer à la migration et à la modernisation des architectures data vers le cloud.
* Garantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données dans un contexte bancaire exigeant.
* Collaborer étroitement avec les équipes BI, Data Scientists et métiers pour répondre aux besoins analytiques et décisionnels.
* Contribuer à la définition des standards Data Engineering (CI/CD, bonnes pratiques, performance, sécurité).



💻 Environnement technique


* Cloud & Data Warehouse : Snowflake, Cloud public (AWS / Azure / GCP selon contexte)
* Transformation & Modélisation : dbt (Core / Cloud)
* Orchestration : Apache Airflow
* Langages : SQL avancé, Python
* Data & Analytics : Data Vault / Kimball, BI, Data Quality, Data Observability
* DevOps / DataOps : Git, CI/CD, monitoring



✨ Exemples de projets data dans le secteur bancaire


* Refonte de plateformes décisionnelles : Migration vers Snowflake et industrialisation des modèles analytiques avec dbt.
* Pilotage de la performance bancaire : Mise à disposition de jeux de données fiables pour le reporting et l’analyse stratégique.
* Qualité et gouvernance des données : Implémentation de contrôles, tests et métriques de qualité data.
* Cas d’usage avancés : Alimentation des équipes Data Science pour le scoring client, la détection de fraude ou la gestion des risques.



🔍 Profil recherché


* Minimum 5 ans d’expérience en Data Engineering.
* Expertise sur Snowflake et forte maîtrise du SQL analytique.
* Expérience significative avec dbt (modélisation, tests, documentation).
* Bonne pratique de Apache Airflow pour l’orchestration de pipelines.
* Solide culture Data Warehouse / Analytics Engineering.
* Capacité à travailler en environnement agile et à interagir avec des équipes pluridisciplinaires.
* Autonomie, rigueur, sens de l’organisation et esprit analytique


Nos Avantages :


💼 Carrière et accompagnement | Management de proximité et suivi RH dédié, programme de développement de compétences

🏅 United Heroes x Synchrone | Programme sport & bien-être : challenges, coaching, webinaires (...) via une app dédiée et récompenses toute l’année

🌎 RSE | Engagement QVCT (organisation de travail mixte, équilibre pro/perso, diversité…) et Environnemental (Top 3% des ESN engagées).

💚 Avantages RH | Prime de participation aux bénéfices et prime de vacances, indemnités de télétravail, Plan Epargne Retraite Entreprise Collectif, …


💬 Prêt(e) à relever un défi ?

Postulez et laissez-nous découvrir vos talents. On a hâte de collaborer avec vous ! 🚀


⚙️ Notre process de recrutement : Entretien RH -> Entretien Technique -> Entretien Directeur de Département


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