Atténuation de défauts de quantification d’image par réseau de neuronesRéf ABG-87966
Stage master 2 / Ingénieur
Durée 6 mois
Salaire net mensuel 1000
15/10/2019
IRT bLieu de travailRENNES Bretagne France
Champs scientifiques- Informatique
Mots clésHDR, SDR, deep learning
Établissement recruteurSite web :
https://b-com.com/fr
Fournisseur de technologies pour les entreprises qui souhaitent accélérer leur compétitivité grâce au numérique, bcom propose à ses clients des ingrédients et des solutions qui font la différence.
Description
Les écrans HDR (High Dynamic Range) sont enfin disponibles pour les consommateurs, mais des solutions capables de convertir le contenu SDR (Standard Dynamic Range) en HDR sont toujours nécessaires pour préparer du contenu existant pour des écrans HDR ou quand des caméras SDR sont utilisés. Dans de nombreux cas, le contenu SDR est codé sur 8 bits, ce qui peut donner lieu à des artefacts de quantification visibles lors de l’expansion de luminance de l’image vers HDR (banding).
L'objectif de ce projet est de développer une solution pour la suppression des artefacts dus à la quantification, avant d'étendre la luminance du contenu SDR vers HDR, en utilisant des techniques deep learning. Dans le cadre d’un projet en cours impliquant plusieurs technologies autour de l’HDR, le/la candidat(e) retenu(e) travaillera avec l’équipe pour constituer une base de données de contenu pouvant servir à la phase d’apprentissage de l’algorithme développé, à la mise au point et à l’évaluation des différentes approches, et à l’intégration des solution(s) développée(s) dans le contexte du projet existant.
Profil
Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou Master 2
- Traitement d'image
- Expérience avec techniques deep learning
- Python
Prise de fonction01/02/2020
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