About the Role
Afin de développer notre équipe lilloise, nous recherchons un Architecte Data à même d’accompagner nos clients dans la structuration de leurs SI autour de la donnée.
Vos principales missions seront :
1. Apporter du conseil dans le choix des solutions : chiffrage, analyse des impacts fonctionnels et techniques.
2. Intervenir sur des missions de conseil : revues d’architecture, études comparatives, revues et études des besoins métiers.
3. Participer aux processus avant-ventes : rendez-vous client et réponses à appel d’offres.
4. Capitaliser (documentation, bonnes pratiques) et assurer la montée en compétence des consultants sur son domaine d’expertise.
5. Participer aux chantiers d’innovations et de veille technologique.
6. Intervenir lors d’évènements marketing pour mettre en avant notre expertise technologique.
7. Intervention en lien avec le métier afin d’assurer la cohérence entre la demande et les enjeux techniques lors des phases de cadrage.
8. Assurer la compréhension des besoins afin de définir l’architecture et sécuriser la phase de conception : identification des sources, analyse des données, précision des règles de gestion / calcul des agrégats, modélisation de données.
9. Maîtriser la création et modélisation de bases de données.
10. Assurer un rôle de prescripteur pour le compte du client en formalisant les standards d’architecture et les bonnes pratiques.
11. Coordonner les équipes techniques et apporter son support aux consultants.
12. Piloter la rédaction des livrables techniques : études de cadrage, dossier d’architecture et d’analyse des risques, cartographie du patrimoine de données, manuel d’exploitation.
About You
1. Depuis au moins 5 ans, vous concevez et déployez des architectures Data. Vous aimez accompagner, conseiller les clients et les consultants dans la mise en œuvre d’une plateforme Data.
2. Vous maîtrisez un ou plusieurs environnement(s) Cloud (Azure, GCP, AWS), les principes DevOps / Dataps, et langages / outils / services autour de la Data (SQL, ETL, reporting / dataviz, Merise, UML, Spark, Hadoop, Nosql, ELK, Snowflake).
Outre l’aspect technique, c’est une personnalité qui est recherchée !
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