Tech lead data engineer – azure / databricks (h/f)

Opstim est une ESN indépendante, spécialisée dans l'accompagnement des projets en culture DevOps et dans le pilotage IT.


Crée en 2021 à Paris, Opstim rassemble une communauté de spécialistes passionnés par leurs métiers et qui interviennent au sein des DSI françaises à fort enjeux.


Opstim est une structure souple qui valorise le caractère unique de chacun et promet d'assurer efficacité et bien-être au travail.


Notre structure repose sur des valeurs fortes tels que l'entraide et la confiance, et propose un modèle inclusif du consulting alliant efficacité et sentiment d'appartenance.


« Efficaces qu'ensemble », nous sommes convaincus que l'accomplissement professionnel et l'épanouissement personnel de chacun ne peut se réaliser pleinement qu'à travers l'interaction forte entre pairs.


Rejoindre Opstim, c'est intégrer une communauté de passionnés et participer à une aventure humaine qui véhicule des valeurs fortes.
Au sein de la Direction Digital & Data d'un grand acteur du secteur retail, vous intégrerez la Data Factory (équipes DSI + métiers) dans un contexte de transformation du système d'information et d'industrialisation de la chaîne analytique.
Organisée en Domaines / Squads Agile, la Data Factory conçoit et déploie des produits analytiques à destination des magasins, des fonctions support, de la logistique et des clients finaux.
Dans ce cadre, nous recherchons un Tech Lead Data Engineer confirmé, pour accompagner la montée en maturité technique des équipes.


Vos missions

- Garantir la cohérence et la performance technique des applications data développées dans l'écosystème Azure / Databricks
- Porter la vision technique au sein de l'équipe Agile (squad)
- Assurer un rôle de lead auprès des Data Engineers (revues de code, partage de bonnes pratiques, mentorat)
- Participer activement aux phases de design, développement et tests
- Concevoir l'architecture Data (modélisation, sécurité, performances)
- Réaliser une veille technologique et participer aux POCs techniques
- Contribuer à la communauté Data Engineering de la structure


Stack & Environnement

- Databricks (5 ans min requis)
- Spark (5 ans min requis)
- Azure Cloud (3 ans min requis)
- Architecture Lakehouse (3 ans min requis)
- SQL / Python (5 ans min requis)
- Scala (2 ans min requis)
- CI/CD avec Azure DevOps (5 ans min requis)
- Expérience confirmée de 5 à 10 ans en Data Engineering
- Expérience significative en tant que Tech Lead (min. 2 ans)
- Certification Spark ou Databricks obligatoire
- Leadership technique, rigueur et autonomie
- Bon niveau de communication, capacité à vulgariser et fédérer
- Anglais technique requis (équipe partiellement internationale)
Évaluation technique
Un test technique sera réalisé dans le cadre du processus de recrutement.