RCA est un éditeur de logiciel depuis plus de 20 ans.
Notre entreprise développe 2 gammes : - Des logiciels à destination des cabinets d'expertise comptable - Une plateforme digitale collaborative destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients TPE/PME
100% indépendante et 100% Nantaise, notre entreprise réalise à ce jour un chiffre d'affaires de 21 millions d'euros.
Il y a environ 10 ans, nous étions 3, aujourd'hui, nous sommes plus de 200 collaborateurs.
Description de l'entreprise
Editeur de logiciels 100% autonome, basé en périphérie de Nantes, RCA développe deux gammes de logiciels : Une gamme de 12 modules à destination des cabinets d'expertise comptable et une plateforme digitale collaborative en mode SaaS destinée aux experts-comptables ainsi qu'à leurs clients (TPE). Depuis 15 ans, la société n'a cessé d'évoluer. Avec 3 personnes en 2007, nous sommes aujourd'hui 250 collaborateurs engagés dans l'aventure RCA ! Description du poste Tu rejoindras l'équipe Data de RCA, composée de 18 personnes (Data Engineers, PM, Analystes, ML, développeurs, etc.), au coeur de nos enjeux produit, cloud et performance.Ton rôle : concevoir, faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils d'aide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions : - Concevoir des pipelines batch & streaming robustes, scalables et maintenables - Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka) - Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD - Concevoir et mettre en ?uvre des architectures data - Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec l'équipe plateforme (IAM, S3, EKS, ECS, etc.) - Participer à la mise en place d'une observabilité Data (logs, qualité, monitoring) - Accompagner les Data Analysts & PM dans l'industrialisation des solutions - Travailler dans une logique "data as a product" : forte proximité avec les usages
Stack & Environnement : - Cloud : AWS (IAM, S3, RDS, EKS, ECS, DMS.) - Data Engineering : Airflow, DBT, Kafka, Terraform - Développement : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL - Stockage : Snowflake, PostgreSQL - CI/CD : GitLab CI - BI : Holistics, ThoughtSpot - ML Ops : début d'implémentation, présence d'un Data Scientist + Ingénieur ML
Enjeux & projets : - Migration progressive vers du streaming (Kafka) - Mise en place de solutions d'observabilité et de gouvernance data - Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative - Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Qualifications - 3 à 5 ans d'expérience sur AWS, Snowflake, Airflow, Terraform - Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD, monitoring, performance
Informations complémentaires
Poste en CDI basé à Nantes (jusqu'à 3 jours de télétravail possible) Test technique (30 min), debrief + échange avec l'équipeL'entreprise RCA étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap Envie d'intégrer l'équipe ? Fais-nous confiance et rejoins l'aventure RCA !
Statut : Employé qualifié
Source : PMEjob.fr.
En cliquant sur "JE DÉPOSE MON CV", vous acceptez nos CGU et déclarez avoir pris connaissance de la politique de protection des données du site jobijoba.com.