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R&d software data engineer h/f

Grenoble
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R&D
Publiée le Il y a 9 h
Description de l'offre

Bienvenue chez Eviden, acteur clé du numérique de prochaine génération et leader mondial du cloud, du calcul avancé et de la sécurité !
Eviden opère dans tous les secteurs d'activité, et fait rayonner son expertise sur l'ensemble du continuum numérique. Nous rejoindre, c'est à la fois une opportunité exaltante de contribuer au futur de la tech et d'agir pour le bien commun, tout en bénéficiant d'un environnement équitable et inclusif, entouré d'experts de haut niveau ! Aujourd'hui, et pour les générations à venir, ouvrons le champ des possibles.
Vous êtes curieux, inventif et audacieux ? Rejoignez #Eviden ! Eviden est le leader européen du High Performance Computing et délivre des solutions de Calcul Haute Performance et d'Intelligence Artificielle parmi les plus performantes au monde permettant de résoudre les problèmes scientifiques les plus complexes d'aujourd'hui et de demain. Nos équipes de R&D Software basées au coeur des Alpes développent des produits et solutions avancées afin de faire converger Intelligence Artificielle et Supercalcul et préparer les ruptures technologiques pour atteindre l'Exascale.

Concrètement, l'équipe ?
Au sein d'une équipe passionnée et experte travaillant en mode agile de 10 personnes sur plusieurs sites (Echirolles, Espagne) et avec comme Product Owner : Raphaël Thomas, fort d'une expérience de plus de dix ans dans le développement Agile des projets R&D chez Eviden. Dans ce contexte, nous recherchons un R&D Software Data Engineer expérimenté pour renforcer notre équipe, Proactive Maintenance, et développer notre solution IA de maintenance prédictive des supercalculateurs HPC. Rejoignez cette équipe qui contribue à positionner Eviden parmi les plus grands supercalculateurs du monde !

Mission :
Le savoir-faire de l'équipe est centré autour des technologies de Machine Learning, de Deep Learning, ainsi que des composants Big Data permettant de mettre en oeuvre la solution proactive de maintenance HPC. Pour atteindre le défi de l'exascale, les bibliothèques utilisées ainsi que notre produit doivent répondre à des contraintes fortes de performance et de scalabilité. De manière itérative et agile, vous participez à l'architecture et au développement de notre application dans l'objectif de la rendre scalable et de la faire évoluer en fonction de nos différents uses-cases.

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