CDD-INGENIEUR MODELISATION ET OPTIMISATION DES SYSTEMES ENERGETIQUES BAS CARBONE ET SOBRE EN EAU H/F
Description du poste
Mécanique et thermique
Intitulé de l'offre
CDD-INGENIEUR MODELISATION ET OPTIMISATION DES SYSTEMES ENERGETIQUES BAS CARBONE ET SOBRE EN EAU H/F
Statut du poste
Durée du contrat (en mois)
18 mois
Description de l'offre
Dans le cadre d'un remplacement pour congé parental, le laboratoire du LSET recherche un(e)INGENIEUR CHERCHEUR EN MODELISATION ET OPTIMISATION DES SYSTEMES ENERGETIQUES BAS CARBONE ET SOBRE EN EAU.
Vous aurez comme missions :
· De réaliser des études sur des réseaux et systèmes énergétiques multi-vecteurs pour les territoires et l’industrie, et notamment pour l’efficacité énergétique et la réduction des consommations d’eau
· De modéliser et optimiser des systèmes énergétiques multi-vecteurs (thermique, électrique, gaz et eau) dans le cadre de projets industriels/institutionnels
· De développer et valider des algorithmes d’optimisation opérationnelle et de dimensionnement optimal de systèmes énergétiques
· D’assurer le suivi des projets et la rédaction des livrables dans les délais impartis
· De contribuer au rayonnement scientifique et technique du laboratoire par la rédaction d'articles scientifiques et/ou de brevets
Le laboratoire est situé au Bourget du Lac ainsi qu'à Grenoble. Des déplacements entre les sites sont à prévoir.
Profil du candidat
Ingénieur ou docteur dans les domaines de l’énergétique, la recherche opérationnelle ou les mathématiques appliquées, vous possédez de solides connaissances sur les réseaux et systèmes énergétiques (thermique, hydrogène, power to gas, électrique).
Une première expérience sur un poste similaire serait un véritable plus.
Vous maitrisez les formalismes d’optimisation mathématique (MILP) et les outils associés (CPLEX, GAMS,…), et êtes à l’aise avec la programmation (python).
Localisation du poste
Localisation du poste
France, Auvergne-Rhône-Alpes, Isère (38)
Ville
Critères candidat
* Français (Courant)
Formation recommandée
Bac+5 ou 8 ; Energétique ou Mathématiques appliquées
Demandeur
Disponibilité du poste
Informations générales
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Entité de rattachement
Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au cœur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
• La conscience des responsabilités
• La coopération
• La curiosité
Référence
2025-36805
Description de la Direction
Au sein du LITEN, le Département des technologies thermiques, cycle du carbone et hydrogène a pour mission de développer la filière hydrogène et piles à combustibles, d'étudier les procédés de production d'énergie ou de combustibles et d'explorer et promouvoir les usages innovants et efficients de la chaleur.
Description de l'unité
Vous évoluez au sein de notre Service Systèmes Energétiques pour les Territoires et l'Industrie, et plus précisément au sein du Laboratoire des Systèmes Energétiques pour les Territoires (LSET), qui développe des outils logiciels pour évaluer et optimiser des systèmes énergétiques multi-vecteurs (hydrogène, chaleur, gaz, électricité), et réalise des études d'évaluation de ces systèmes énergétiques pour les territoires et l'industrie.
Implanté à Grenoble et au Bourget du Lac (INES), le laboratoire est reconnu pour son expertise en analyse de systèmes complexes et en optimisation de réseaux énergétiques.
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