Description de léquipe Le poste sinscrit dans le cadre des activités R&D de léquipe solutions cloud, dont lactivité est de développer des solutions innovantes de supervision et de gestion à distance déquipements domestiques et de services connectés (ex. accès Internet, connectivité Wi-Fi, qualité VoIP, etc.). Ce poste est au coeur de lingénierie DEVOPS, avec pour mission dassurer la fiabilité, la scalabilité et la maintenabilité des environnements techniques. Vous prendrez en charge : 1. DEVOPS, Supervision & Support aux déploiements client Concevoir, implémenter et maintenir des pipelines CI / CD automatisés pour assurer des livraisons rapides et fiables. Gérer les infrastructures via des outils dinfrastructure as code (Terraform, Ansible) sur différents environnements (développement, intégration, production). Administrer les environnements conteneurisés à laide de Docker et Kubernetes. Déployer et maintenir des outils de supervision proactive sur lensemble de nos environnements (cloud Public et on-premise) et proposer des actions doptimisation. Fournir des exigences et des recommandations dinfrastructure détaillées avant chaque déploiement client, adaptées aux besoins spécifiques et aux tailles cibles de la solution. Assurer les déploiements, la maintenance des plateformes client et accompagner les migrations ou mises à jour si nécessaire. 2. Sensibilisation à la sécurité & support à la conformité Participer à la mise en place de tableaux de bord / outils danalyse de code pour suivre la qualité du code et les indicateurs de sécurité. Contribuer à lidentification et la correction des vulnérabilités (suivi CVE, patching), en coordination avec les équipes sécurité. Appliquer les bonnes pratiques de sécurité dans les déploiements et la gestion des infrastructures. 3. Support MLOPS & Plateforme danalyse interne Déployer et maintenir une infrastructure interne de type data lake pour lanalyse des données et lentraînement de modèles IA. Industrialiser les PoC IA existants sur une infrastructure on-premise. Mettre en place une pipeline complet MLOPS (collecte, entraînement, validation, déploiement). Collaborer avec les équipes Data et Edge pour une intégration fluide des modèles IA dans la plateforme.
Expérience confirmée (5 ans) en pipelines CI / CD et automatisation dinfrastructure. Très bonne maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise. Maîtrise des outils Docker, Kubernetes, Terraform, Ansible. Compétence en outils de monitoring (Prometheus, Grafana, ELK / EFK, Datadog). Connaissance des principes DevSecOps et des pratiques de sécurisation des déploiements. Une expérience MLOPS et traitement de données distribuées est un plus. Bonnes connaissances en administration Linux et en protocoles réseau (TCP / IP, Wi-Fi). Capacité à interagir avec les clients pour comprendre leurs besoins et y répondre efficacement. Sagemcom est une entreprise handi-accueillante.
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