Entreprise
LGM est un groupe d'ingénierie spécialisé dans les solutions pour les grands projets complexes et les actifs industriels critiques.
Nous accompagnons nos clients dans les défis technologiques, sécuritaires et environnementaux de l'Industrie et des Infrastructures.
Portés par l'innovation et engagés pour une ingénierie durable, nous intervenons partout en France, ainsi qu'en Europe (Allemagne, Bénélux, Espagne, Italie) et à l'international (Canada, Inde, Maroc), auprès d'acteurs civils et de Défense à la recherche de solutions de sécurisation, d'optimisation et de transformation technologique.
Quel sera mon domaine d'intervention ?
Le service logiciel dédié aux bancs de test développe des solutions d'automatisation pour la validation de différents calculateurs et équipements. Ces campagnes de tests produisent un volume important de données. Dans ce contexte vous interviendrez pour implémenter une base de données dans un projet concret, mettre en place un logiciel offrant des fonctionnalités de visualisation interactive et d'interprétation intelligente des données, afin de faciliter leur exploitation et leur valorisation. Quel sera mon rôle ?
Vous intervenez dans une équipe de 6 personnes dans l'agence de Toulouse pour développer une base de données pour les bancs de test vendus par LGM ingénierie.
Vous aurez pour mission de :
Le stagiaire aura pour rôle de contribuer au développement d'une solution de gestion, d'analyse et de valorisation des données de test:
- Mise en oeuvre d'une base de données PostgreSQL
- Analyse des besoins : recenser et formaliser les attentes internes et clients en matière de reporting (rapports de test, rapports d'exploitation, tableaux de suivi, etc.).
- Conception technique : définir l'architecture backend et l'API pour l'extraction, la préparation et la structuration des données issues de la base de données.
- Développement logiciel : réaliser une application sur mesure ou mettre en oeuvre une solution décisionnelle adaptée pour la génération de rapports et tableaux de bord.
- Mise en valeur des données : proposer des fonctionnalités de visualisation interactive et d'interprétation intelligente afin de faciliter l'exploitation des résultats.
- Documentation et transfert : rédiger la documentation technique et fonctionnelle, et accompagner l'intégration de la solution au sein des équipes.
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