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Data analyst et digital - alternance h/f

Issy-les-Moulineaux
Alternance
JR France
Data Scientist
De 60 000 € à 80 000 € par an
Publiée le 10 juin
Description de l'offre

Data Analyst et Digital - Alternance H/F, issy-les-moulineaux

issy-les-moulineaux, France

Au sein du Groupe CNP Assurances, venez contribuer au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution des produits et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels.

En rejoignant notre entreprise dans le cadre de votre alternance, vous intégrerez une organisation engagée dans le développement des compétences des étudiants, au sein d'une équipe riche de ses talents et de sa diversité. Vous bénéficierez ainsi d'une expérience solide pour la réussite de votre parcours de formation et votre intégration professionnelle.

Nous recrutons un(e) Data Analyst Expérience Client (H/F) pour une alternance débutant en septembre 2025, au sein de la Direction Marketing Digital et Connaissance Client.

Votre rôle :

En tant que Data Analyst Expérience Client, vous réaliserez des analyses stratégiques pour mieux comprendre et améliorer la satisfaction de nos clients. Vous identifierez la contribution des différentes dimensions de satisfaction à la satisfaction globale via des analyses statistiques avancées telles que :

1. Analyse en composantes principales (ACP)
2. Analyse factorielle
3. Segmentation
4. Scoring

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieur ou université (type ENSAE, ENSAI, UPMC, ISUP, ESILV, Dauphine…) et êtes passionné(e) par l’analyse de données et leur utilisation stratégique.

Compétences requises :

* Bonne maîtrise des techniques de Machine Learning supervisé et non supervisé
* Maîtrise de Python (pandas, scikit-learn, tensorflow…)
* Connaissances en SQL et gestion de bases de données appréciées
* Connaissances d’outils de visualisation des données (Tableau, PowerBI…) appréciées
* Esprit de synthèse et capacité à rendre des analyses complexes compréhensibles
* Aisance à vulgariser les données pour des interlocuteurs variés
#J-18808-Ljbffr

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