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Expert vision par ordinateur détourage auto & composition python h/f

La Mézière
Indépendant
Tec3H
Automobile
Publiée le 14 mai
Description de l'offre

Tec3h est une entreprise spécialisée dans l'automobile. Notre mission ? Accompagner les professionnels dans la gestion quotidienne de leur activité de vente de véhicules. Pour cela, nous avons
développé un logiciel qui répond à leurs besoins et nous créons leurs sites internet. Nos clients sont les concessionnaires, les garages et les marchands automobiles.
Notre expérience et notre fiabilité nous ont permis de créer de solides partenariats avec STELLANTIS et d'autres grands groupes de distribution nationaux.

Nous sommes une équipe jeune et dynamique où tous les profils s'expriment dans la recherche d'une amélioration constante. Nous valorisons chacun de nos collaborateurs et nous nous engageons à fournir un environnement de travail collaboratif et stimulant.

Nous développons un outil interne nécessitant un détourage parfait de véhicules. Vos Missions

En collaboration directe avec notre équipe développement, vous aurez pour objectif de finaliser et perfectionner ce pipeline :

- Audit et Optimisation : Analyser le code existant et améliorer les performances de segmentation (fine-tuning de BiRefNet, ou intégration de modèles complémentaires comme Segment Anything Model (SAM) ou DIS (Dichotomous Image Segmentation)).
- Traitement des vitres : Développer une logique spécifique (alpha matting) pour préserver la semi-transparence des vitres et rendre l'intégration d'un nouveau fond crédible.
- Génération d'ombres : Améliorer l'algorithme de création d'ombres projetées au sol (compositing classique via OpenCV ou approches par IA générative).
- Mise en production : Nettoyer le code Python, le documenter et s'assurer de sa robustesse sur des lots d'images variés.

Compétences Requises

- Expertise Python : Maîtrise absolue du langage et des librairies de traitement d'image (OpenCV, PIL, scikit-image).
- Deep Learning / Computer Vision : Solide expérience avec PyTorch ou TensorFlow. Connaissance approfondie des architectures de segmentation d'image (U-Net, Mask R-CNN, transformeurs visuels).
- Image Matting & Compositing : Compréhension des mathématiques derrière le mélange d'images (Alpha blending, Poisson blending) et la gestion de la lumière/ombre.
- Problem-solving : Capacité à trouver des solutions pragmatiques (parfois un post-traitement algorithmique classique est plus efficace que de réentraîner un modèle lourd).

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