Pour étudier ces microbatteries, le LCRE dispose d’une plateforme de caractérisation dédiée aux composants lithiés. Des mesures de cyclage sont réalisées en continu sur deux équipements automatisés. Cette plateforme permet de tester toutes les batteries fabriquées sur chaque wafer (jusqu’à 15 000 par wafer) et d’avoir une analyse statistique des performances des composants.Nous recherchons en CDD de 36 mois un Data analyst / Data scientist pour rejoindre notre équipe. Votre objectif est de mettre en place des outils d'analyse assistés par Machine Learning (ML) pour deux objectifs distincts.A l’aide d’un protocole de test électrique rapide des microbatteries, il est possible d’identifier différents types de défauts et de classer les batteries. Un premier programme sera développé dans ce but, à partir de données extraites ou à partir des données brutes.Nous travaillons également sur le vieillissement des batteries en cyclage, particulièrement sur l’influence des paramètres de fabrication et de cyclage (tension de (dé)charge, courant de (dé)charge, etc…). L’implémentation d’un outil de Machine Learning nous intéresse pour élargir le spectre des variables utilisées.Un travail amont sera nécessaire pour l’ajustement, la création et la gestion de bases de données.Au sein du LCRE, vous travaillez avec une équipe de 10 personnes.Vous ajoutez votre touche sur des missions de type :· génération d'une base de données,· programmation,· Analyses statistiques· classification par ML· analyse prédictive par ML Pourquoi rejoindre notre équipe ? Nous vous proposons :Une expérience à la pointe de l’innovation, comportant un fort potentiel de développement industriel,Des formations pour renforcer vos compétences ou en acquérir de nouvelles,Un poste au cœur de la métropole grenobloise, facilement accessible via la mobilité douce favorisée par le CEA,Une participation aux transports en commun à hauteur de 85%,Un équilibre vie privée – vie professionnelle reconnu,Une politique diversité et inclusion,Des restaurants d'entreprise,Un CSE actif en termes de loisirs et d’activités extra-professionnelles,Une épargne abondée par le CEA.
BAC+5/Ingénieur(e) ou Doctorant(e) dans le domaine du traitement de données (Data Analyst/Data Scientist) avec des compétences liées au Machine Learning (exemple : librairie python scikit learn) et à la gestion de base de données (ex : JSON). Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation, rejoignez-nous!
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