Contexte : Intégré(e) dans une équipe Data, vous collaborerez étroitement avec un Data Scientist sur un projet stratégique à 100 %. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec un fort accent sur l'ingestion, le traitement, l'industrialisation et la valorisation des données.
Vos missions : Data Engineering & Industrialisation :Ingestion de données issues de sources internes, externes et d'Open Data (dont fichiers PDF via scrapping)Nettoyage, normalisation et transformation des donnéesDéveloppement et maintien de pipelines automatisés (monitoring inclus)Mise en place de tests robustes pour fiabiliser les traitements Analytics & BI :Requêtage et analysesConception et déploiement de rapports paginés et dashboards dynamiquesModélisation de datamarts pour une exploitation self-service optimale Documentation & Conformité :Rédaction de spécifications techniques et documentation associéeApplication des règles RGPD et SSI dès la conception des traitements
Votre profil : Profil confirmé/senior (5+ ans) à forte composante technico-fonctionnelleVous êtes autonome, rigoureux(se) et force de proposition Incontournables :Expérience avérée sur des projets de Data Platform & BIMaîtrise de l'ingestion de données Open Data et de l'industrialisationExpertise sur :Azure Data Factory & Azure DatabricksPower BI (DAX)SQL (niveau confirmé)Capacité à proposer des sources pertinentes issues de l'Opendata Atouts appréciés :Compétences en Python (développement et scripts)Connaissance de SSIS / SSRSPratique de Git, Azure DEVOPS, méthodologie ScrumSensibilité aux enjeux de la Data Science
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