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Expert / formateur en infrastructure agentique & sécurité ia - cdi

Paris
CDI
Collective.work
Agent de sécurité
Publiée le Il y a 12 h
Description de l'offre

Description du poste

Dans un contexte d’accélération des usages autour des systèmes agentiques et de l’IA générative, l’entreprise souhaite structurer un cadre robuste permettant :

* D’industrialiser les projets agentiques

* De sécuriser les usages IA (cyber by design)

* De former les équipes techniques et les managers

* De dépasser le plafond de verre actuel lié à l’infrastructure et aux pratiques


Profil recherché


1. Évaluation technique des solutions IA & agentiques

* Auditer les solutions et plateformes IA existantes (LLM, architectures agentiques, intégration outils)

* Identifier les vulnérabilités et risques cyber (prompt injection, data leakage, etc.)

* Produire des recommandations techniques structurées et priorisées

* Formaliser une analyse des risques exploitable par les équipes cyber


2. Définition des guidelines & bonnes pratiques

* Définir un cadre de référence pour :

o Les architectures agentiques (orchestrateurs vs sub-agents)

o L’organisation des projets agentiques

o Les pratiques de développement (infra du code, open code)

* Formaliser des règles d’or agentiques applicables aux projets, notamment cyber

* Produire des guides d’implémentation et de durcissement (hardening)


3. Structuration de la sécurité IA (AI Security by Design)

* Identifier et documenter les vulnérabilités spécifiques à l’IA générative :

o Prompt injection

o Jailbreak

o Exfiltration de données

o Vulnérabilités liées aux architectures RAG

* Définir et implémenter les mécanismes de mitigation :

o Guardrails

o Contrôles d’accès

o Gouvernance des agents

* Intégrer les pratiques de sécurité dans les architectures agentiques :

o Security points

o Traçabilité et auditabilité


4. Formation & transfert de connaissance

* Concevoir un syllabus structuré et progressif (S1 2026)

* Former :

o Les équipes techniques (dev, data, infra, DevOps)

o Les équipes cybersécurité

o Les managers et décideurs

* Assurer un transfert de connaissance vers les équipes internes (cyber et opérationnelles)


5. Accélération & industrialisation

* Définir les standards permettant un déploiement rapide des projets agentiques

* Structurer les modèles d’industrialisation

* Clarifier l’organisation cible d’un projet agentique de bout en bout

* Identifier les outils et architectures les plus efficaces


Environnement technique

* Outils :

o Visual Studio Code

o GitHub Copilot

* Plateformes & services :

o Microsoft Azure

o Amazon Web Services

o Services IA (Azure OpenAI, Bedrock)

* Modèles et écosystème :

o ChatGPT

o Mistral AI

o Copilot

* Concepts clés :

o LLM (Large Language Models)

o RAG (Retrieval-Augmented Generation)

o Protocole MCP (Model Context Protocol)

o Architectures multi-agents

o APIs et intégration


Expertise attendue


Cybersécurité

* Analyse de risque et gestion des vulnérabilités

* Connaissance approfondie des menaces liées à l’IA générative

* Mise en œuvre de stratégies de mitigation (guardrails, sécurisation RAG)


IA & architectures agentiques

* Maîtrise des LLM et des plateformes IA des hyperscalers

* Compréhension des architectures agentiques (orchestrateurs, sub-agents)

* Expérience dans la mise en production de solutions IA


Dev & infrastructure

* Expérience en environnements DevOps

* Structuration de code et bonnes pratiques d’ingénierie

* Capacité à formaliser des standards techniques


Profil recherché

* Expert hybride cybersécurité / IA / architecture

* Expérience confirmée en :

o Audit technique

o Recommandations stratégiques

o Formation et transfert de compétences

* Capacité à intervenir à la fois :

o Au niveau stratégique (cadrage, guidelines)

o Et opérationnel (implémentation, use cases)


Livrables attendus

* Audit technique des solutions IA et agentiques

* Recommandations de sécurité structurées

* Guides d’implémentation et de durcissement

* Syllabus de formation (S1 2026)

* Supports pédagogiques

* Framework de bonnes pratiques agentiques

* Cas d’usage (notamment cyber)


Finalité

Construire un référentiel complet d’architecture et de sécurité agentique permettant :

* D’industrialiser les usages IA

* De sécuriser les déploiements

* D’accélérer la montée en compétence des équipes

* D’aligner les pratiques avec les standards de marché

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