Tech lead ai / mlops engineering h/f

Informations générales Entité Votre monde change, le nôtre aussi ! Sur le modèle d'une "Tech company", BforBank place l'humain et le digital au cœur de sa transformation. Notre mission, offrir à nos clients une expérience bancaire incomparable pour répondre à leurs besoins et usages mobile. Rejoindre BforBank c'est rejoindre une équipe engagée dans un grand projet de développement stratégique en France et en Europe. Nous sommes aujourd'hui 300 passionné(e)s et recherchons nos talents pour construire la banque de demain. Nous croyons en la force du collectif, chaque jour rassemblés autour de nos valeurs, de simplicité, d'optimisme et d'engagement, encourageant chacun à oser, essayer et accepter d'échouer. En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Référence 2026-111654 Date de parution 17/04/2026 Type de métier Types de métiers Crédit Agricole S.A. - IT, Digital et Data Intitulé du poste Tech Lead AI / MLOps Engineering H/F Type de contrat CDI Poste avec management Non Cadre / Non Cadre Cadre Missions Au sein de la Direction Technologie, tu seras rattaché(e) à la Data Factory. Globalement, la Data Factory a pour objectifs de piloter, définir, déployer et opérer les meilleures solutions technologiques répondant aux cas d’usage data et d’automatisations de processus de la banque au travers de plateformes. Également, la Data Factory contribue au développement des produits data, à la cristallisation et à la diffusion des pratiques au sein des squads BforBank sur les usages data dans la banque. En tant que Tech Lead AI / MLOps Engineering, tu es le pilier technique et le garant de l'industrialisation, du déploiement et de l'opérationnalisation des projets d'IA / ML au sein de BforBank. Ta mission est de concevoir, construire et maintenir l'écosystème technique permettant de transformer les processus clients, collaborateurs et tech en solutions AI / automatisation robustes, scalables et sécurisées, déployées en production et sous contrôle continu. Tu accompagnes les équipes tout au long du cycle de vie des projets AI, de la conception technique à la gouvernance post-déploiement, en assurant l'excellence opérationnelle et la fiabilité des systèmes. Tu possèdes une très bonne connaissance et expérience des services Cloud associés à l’IA et le MLOps Engineering, de préférence sur Google Cloud Platform (GCP). Tes missions principales sont les suivantes : Accompagner et organiser les AI / ML Engineers de l’équipe sur les bonnes pratiques, les choix de solutions techniques et dans leur travail au quotidien. Effectuer les audits et les contrôles des développements réalisés : Sécurité, Maintenabilité, Robustesse et Performance. Apporter une expertise de troisième niveau dans les incidents de production, et si besoin la réalisation de solution de contournements, ou de correctifs de manière à assurer une qualité de fonctionnement optimale. Participer aux analyses, études d’impacts et cadrage techniques. Concevoir des solutions industrialisées en respectant les bonnes pratiques d’architecture AI / ML et développement. Effectuer des contrôles croisés entre développeurs ou des relectures de code afin d’assurer la qualité des développements réalisés par l’équipe. Réaliser le développement de nouveaux produits IA / IA générative et assurer la maintenance évolutive et corrective des produits existants Rédiger la documentation technique sur l’espace documentaire Assurer un support aux testeurs Reporter l’activité à la Squad et travailler dans une démarche d’efficacité collective Compléments En rejoignant BforBank tu trouveras… Un projet ambitieux de transformation digitale et culturelle à l’échelon européen, terrain d’innovation et d’ouverture d’esprit ; Une organisation apprenante, proposant un large choix de formations toute l’année, et qui favorise l’échange avec les autres marques du Groupe ; Une promo RSE multi-métiers qui fait évoluer en continu les actions de BforBank vers une banque plus responsable ; Une organisation du travail en mode Agile, impliquant un degré élevé de collaboration et d'autonomie tout en travaillant avec un groupe de pairs diversifiés ; Une Direction Technologie en pleine expansion, porteuse de nombreux défis stratégiques. Mais aussi… De 2 jours de télétravail modulable par semaine, dans la limite de 84 jours par an (frais de fonctionnement pris en charge) ; 25 jours de congés 16 jours de RTT ; 80% du coût de la mutuelle d’entreprise pris en charge / couvert ; Avantages collaborateurs Crédit Agricole : taux et tarifs préférentiels ; Des frais de transports remboursés à 75% ; Un restaurant d’entreprise ; Des douches pour les sportifs et un tarif avantageux auprès d’une salle de sport toute proche. Le poste est basé à La Défense, BforBank s'engage à garantir l'égalité des chances aux candidats car nous sommes convaincus de la richesse apportée par la diversité et l'inclusion dans nos équipes. Zone géographique Europe, France, Ile-de-France, 92 - Hauts-De-Seine Ville Paris - La Défense Télétravail hybride Critères candidat Niveau d'études minimum Bac 5 / M2 et plus Formation / Spécialisation Formation : Tu es diplômé(e) d’un master ou d’une école d’ingénieur dans le domaine de l’IA Engineering. Chez BforBank nous recherchons avant tout des compétences. Tu ne disposes pas du diplôme requis mais tu as des expériences équivalentes ? N'hésite pas à postuler ! Niveau d'expérience minimum 6 - 10 ans Expérience Expérience : Tu as une forte expérience de développement d’applications data (base de données, flux de données, traitement, gouvernance, qualité, restitution) et 2 à 3 ans d’expérience en tant que Tech Lead ou un rôle similaire. Compétences techniques : Langages de programmation : Python, SQL Utilisation de plateformes pour le développement et le déploiement des modèles d’IA : Docker, Kubernetes, Helm Maitrise des frameworks de developpement d'application IA: Langgraph, ADK, Hugging Face, Guardrails, FastAPI Maitrise des services data et IA de GCP : GCP BigQuery, VertexAI, Cloud storage Maitrise des enjeux de securité liés au déploiement de modèles d'IA générative. Maitrise des bases de données vectorielles : PGVector Maitrise des processus RAG et des modèles de LLM Très bonne connaissance des différents modèles d’IA générative, de leur déploiement et mise en production : Gemini, Claude, Mistral, OpenAI, LLM open source. Prétraitement des données : nettoyage, transformation, tokenization, augmentation des données Maitrise de l’orchestration de l’IA : Temporal Capacité à explorer et analyser les données : SQL Techniques pour évaluer la performance des modèles génératifs et les améliorer par itérations Outils de collaboration et de CI/CD : GitLab, Flamingo Maîtrise des systèmes agentiques et de protocole d’interconnextion des modèle Compétences recherchées Compétences transverses : Autonomie et rigueur Excellente maitrise de l’organisation produit Agile, de préférence en méthodologie Scrum Capacité à communiquer, à travailler en équipe et excellent relationnel Curiosité, veille technologie sur la data et sur l’IA générative Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée Aptitude à concevoir des solutions innovantes Capacité d’écoute, d’analyse et de synthèse Proactivité et prise d’initiative