Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité Vous intégrerez les équipes de développement du projet DIAMOND (PEPR DIADEM) avec comme objectif de construire et déployer une plateforme informatique mettant à disposition de la communauté scientifique des codes de référence en simulation des matériaux. Avant d'être mis à disposition dans cette plateforme sous forme de conteneurs, les codes devront être optimisés et mis à l'état de l'art.
Vos principales missions seront les suivantes :
- L'évaluation et l'amélioration de la qualité informatique, la généricité, l'efficacité des codes développés ou existants,
- L'adaptation des codes aux architectures logicielles visées (stations de travail Linux, super calculateurs, cartes graphiques),
- Etre force de proposition auprès des chercheurs pour améliorer l'interface python des codes, faciliter leur utilisation et leur diffusion au sein de la communauté scientifique,
- Le développement des enchaînements de simulations comprenant des codes de simulation des matériaux et des outils d'IA en liaison avec les chercheurs,
- La conception et la mise en place d'une intégration continue (CI) avec gitlab pour assurer la qualité logicielle,
- La construction et le déploiement des conteneurs industrialisant ces enchaînements de simulations à destination des utilisateurs,
- La production des notebooks Jupyter conviviaux qui seront inclus dans les conteneurs pour en faciliter l'utilisation.
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