TotalEnergies est une compagnie multi-énergies mondiale de production et de fourniture d’énergies : pétrole et biocarburants, gaz naturel et gaz verts, renouvelables et électricité.
Ses plus de 100.000 collaborateurs s'engagent pour une énergie toujours plus abordable, plus propre, plus fiable et accessible au plus grand nombre. Présente dans près de 130 pays, TotalEnergies inscrit le développement durable dans toutes ses dimensions au cœur de ses projets et opérations.
Près d’un siècle après sa création, Total est devenue TotalEnergies, portée par une ambition forte : devenir un acteur majeur de la transition énergétique, engagé vers la neutralité carbone en 2050, ensemble avec la société.
Aujourd’hui, sa stratégie multi-énergies, est ancrée sur deux piliers : les hydrocarbures, notamment le gaz naturel liquéfié (GNL), et l’électricité, énergie au cœur de la transition.
Son objectif est de figurer au top 5 mondial des producteurs d’électricité d’origine éolienne et solaire.
Le travail de stage sera effectué au sein de l'entité GU (Geostatistique and Uncertainties) à Pau. TotalEnergies a mis l'accent ces dernières années sur les méthodes d'intelligence artificielle et plus particulièrement les méthodes d'apprentissage automatisé (pour l'interprétation massive de données de puits notamment). Le travail de stage fera suite à un premier travail pour la cartographie régionale à partir d'un large jeu de données (Explo été 2025). Sur base de librairies Python utlisant les méthodes de Machine Learning (Random Forest et Gradient Booster) ce travail a permis de construire des dérives ou tendances régionales avec incertitudes, en se basant sur les puits et sur un certains nombre d'attributs (attributs sismiques, distances aux failles, environnements de dépôts, ...). Il est maintenant envisagé de généraliser ces méthodes et d'en donner l'accès à un plus grand nombre d'utilisateurs. Le stagiaire sera accueilli pour une période de 5 mois minimum a définir entre début avril 2026 et fin octobre 2026.
En tant que stagiaire Ingénieur Géosciences et statistiques H/F, vos missions seront :
Avec l'aide de nos sous-traitants) de généraliser le code Python (passage de grilles 2D à grilles 3D, application aux variables discrètes telles que facies) et de l'intégrer dans un environnement informatique plus général (Dataiku, mais aussi interfaçage avec Sismage, le géomodeleur de la compagnie). Le but de travail sera d'appliquer la méthodologie aux données du champ de Tilenga (Ouganda) pour démontrer le gain d'une telle méthode sur un cas ou le jeu de données évolue très rapidement et ou la cartographie doit être adaptée en permanence.
Une participation aux développements informatiques est envisageable en fonction de la motivation de l'étudiant.
Vous évoluerez au sein d'une équipe de professionnels confirmés et auprès d'un tuteur-coach, le référent de votre futur métier. Un accompagnement individualisé vous permettra de favoriser votre autonomie et de vous mener à votre diplôme !
Actuellement en école d'ingénieur ou en Master dans le domaine Géosciences, vous recherchez un stage de fin d'étude d’une durée de 6 mois à partir d'Avril 2026 ?
Vous maîtrisez les principes de base de la géomodélisation et avez de solides connaissances en géosciences ? Une familiarité avec l’intelligence artificielle serait un atout.
À l’aise avec l’informatique, vous possédez de bonnes compétences pour un éventuel développement en Python et WebApp. Vous serez amené(e) à aider à la compréhension du code Python et à utiliser des jeux de données pour illustrer son intérêt.
L’autonomie, la rigueur et l’esprit d’équipe font partie intégrante de vos qualités ?
Une capacité rédactionnelle affirmée et une maîtrise professionnelle de l’anglais (niveau intermédiaire minimum) seront indispensables à votre prise de poste.
Vous vous reconnaissez ? N'attendez plus... postulez pour rejoindre les équipes TotalEnergies du CSTJF à Pau !
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